Mentionsy

To jest Data Zen AI Podcast i dzisiaj na warsztat bierzemy bardzo mocny temat.

Tytuł naszych dzisiejszych materiałów to Why Most AI Startups Fail, czyli dlaczego większość startupów AI upada i lekcje dla liderów projektów.

Z danych wynika, że aż 90% startupów AI upada w pierwszym roku.

Tak, a żeby było ciekawiej, w 2025 roku 42% firm całkowicie porzuciło większość swoich projektów związanych z AI.

Ludzie budują tak zwane urapery, czyli cienkie nakładki na gotowe modele, na przykład od OpenAI.

Zbierają klientów, wszystko działa i nagle dosłownie z dnia na dzień OpenAI dodaje natywną funkcję wgrywania PDFów do swojego głównego czatu.

Albo mamy takie skrajne przypadki jak Builder AI.

Musisz mieć naklejkę AI, żeby dostać finansowanie.

Danym programistom wciśnięto asystentów AI i wszyscy oczekiwali, że produktywność wystrzeli w kosmos.

The New York Times kontra OpenAI na przykład.

Znalazłem przypadek firmy Voice AI Labs i to jest po prostu przestroga dekady.

W infrastrukturę AI pompuje się obecnie 527 miliardów dolarów.

Zaczynasz używać kodu od AI.

Agenty AI miały ułatwiać pracę, a wyciekły wrażliwe dane.

Skoro to wszystko jest tak ryzykowne, to dlaczego duże firmy masowo pakują się w AI bez żadnego sensownego planu?

Korporacje zwalniają tysiące ludzi, tak naprawdę dlatego, że zatrudniły za dużo w trakcie pandemii, ale w komunikatach prasowych piszą, że to optymalizacja i transformacja napędzana przez AI.

Czy w takim świecie zwykłe, proste rozwiązanie nie jest po prostu lepsze od pchania wszędzie AI?

Kiedy zespoły powinny w ogóle unikać AI?

Jeśli możesz coś napisać zwykłym skryptem warunkowym, który wykona się w łamek sekundy ze stuprocentową pewnością, nie dotykaj AI.

Test czarnoksiężyka z krainy Oz.

Użytkownik myśli, że gada z inteligentnym AI, a na zapleczu człowiek ręcznie odpisuje na czacie.

Zamiast cieszyć się, że nasz agent odpisał na 10 tysięcy maili, liczymy coś innego.

Hybrid AI.

Narzędzie AI to tylko asystent.

Modele AI często zmyślają, halucynują nazwy bibliotek programistycznych.

I sami szybko tworzą złośliwe pakiety z takimi dokładnie nazwami, jakie zmyśla AI tak.

Pełny artykuł ze wszystkimi przykładami, konkretnymi danymi i linkami znajdziecie pod adresem datazen.toppodcasts.ai17.

Zachęcamy też wszystkich do kliknięcia tam ikony serca, zostawienia komentarza i oczywiście do subskrybowania Data Zen AI Podcast, żeby nie przegapić kolejnych analiz.

O zjawisku Shadow AI.

Mimo tych wszystkich oficjalnych porażek, aż 90% pracowników w tajemnicy przed swoimi szefami i działami IT i tak prywatnie używa małych narzędzi AI.

Co jeśli prawdziwa rewolucja sztucznej inteligencji to nie są wielkie, centralnie sterowane systemy zarządzania, tylko pozwolenie ludziom używać tych małych, prostych narzędzi AI bez biurokracji.