Mentionsy

Cześć i witajcie w Data Zen AI Podcast.

Zastanowimy się, co to w ogóle znaczy być programistą i gdzie przebiega granica między tworzeniem, a prostym zamawianiem kodu u AI.

To jest fascynujące pytanie, bo te narzędzia AI, które mamy dzisiaj, radykalnie zmieniają zasady gry.

Artykuły, które analizowaliśmy pokazują, że AI doskonale radzi sobie z powtarzalnymi zadaniami.

Tak, w trzy godziny, używając platform Lablb i N8n, zbudował aplikację AI do analizy wiralowych filmików na TikToku.

W których momentach AI sobie po prostu nie radzi i potrzebny jest prawdziwy programista?

I to jest kluczowa kwestia, bo AI ma poważne ograniczenia.

To oznacza, że AI może generować kod, który wykorzystuje przestarzały technologie, no po prostu nie będzie działać.

Co więcej, AI potrafi halucynować.

To prowadzi nas do ciekawej różnicy między, powiedzmy, używaniem AI do generowania kodu, a faktycznym rozumieniem tego, co się tworzy.

To, jak opisuje to Wikipedia, podejście, w którym twórca opisuje AI swój pomysł, dostaje kod, a następnie uruchamia go bez czytania i analizowania.

Używanie AI to jedno, ale prawdziwe tworzenie oprogramowania to jest odpowiedzialność.

Po pierwsze, czy AI zastąpi potrzeby nauki programowania?

AI to potężne narzędzie do nauki i ogromny przyspieszać pracy, ale nie zastąpstwo, czyli nie ma drogi na skróty.

Artykuły dla osób nietechnicznych pokazują, że kluczowe jest nie tylko eksperymentowanie z AI, ale też zrozumienie podstaw działania aplikacji, logiki i tego, czym są API.

AI przejmuje te proste, powtarzalne zadania, co może zmienić charakter pracy na stanowiskach juniorskich.

AI wzmacnia ludzkie zdolności, ale ich nie eliminuje.

A jeśli macie pomysły na kolejne tematy, napiszcie do nas maila albo odwiedźcie stronę datazen.top.