Mentionsy

W Deloitte buduje rynek medyczny w obszarze konsultingu, a głównie stawiamy na nowoczesne technologie, przede wszystkim AI.

AI, za chwilę do niego dojdziemy, ale zanim zaczniemy rozmawiać o AI i o służbie zdrowia, to powiedz mi jeszcze trochę o sobie.

To jest genialny pomysł moim zdaniem i to jest ogromne pole do popisu i też do popisu AI.

To, o czym powiedziałeś, to od strony systemów informatycznych, czy z AI, czy nawet bez, to są bazy danych, którymi dzisiaj de facto dysponujemy.

Można to zabezpieczyć, nie wiem, jakimś blockchainem, czymkolwiek.

I to, o czym troszeczkę zagaiłeś, czyli AI, który w ostatnich dwóch latach rozwija się nieprawdopodobnie, tutaj w mojej ocenie.

No bo dzisiaj taką transformację systemu ochrony zdrowia dużo łatwiej jest zrobić wykorzystując właśnie AI, wykorzystując narzędzia, które

Mamy sytuację, gdzie AI jest w stanie analizować gigantyczne zbiory danych w bardzo szybkim czasie, czego człowiek już dzisiaj nie jest w stanie zrobić.

AI radzi sobie doskonale z tłumaczeniem i z tłumaczeniem tego również dla użytkownika, więc tutaj troszeczkę te narzędzia dzisiaj już nas wyprzedzają w pewnym sensie, co jest o tyle dobre, że one po prostu są naszym świetnym pomocnikiem w pracy.

Stany Zjednoczone patrzą na ten rynek europejski w obszarze regulacji związanych z AI Actem, ale też innych i mówią tak, wy już poszliście dużo dalej, zobaczmy jak to zrobiliście, bo też nas to czeka.

Na pewno bardzo duża przyszłość jest przed robotyką, przed AI, który będzie ją wspierał i tutaj również w ochronie zdrowia, bo to jest jakby naturalny kierunek również rozwoju jakby tych chipów czy zastosowań chipów graficznych.

W zeszłym roku ogłosiliśmy taki konkurs AI Hospital Challenge, w którym poprosiliśmy szpitale.

Czynności, które ten zespół musi wykonywać polegających na sprawdzaniu czegoś w internecie, szukaniu użytych źródeł, takich rzeczy, które rzeczywiście ten AI może bardzo sprawnie zrobić.

Opowiedz, czy rzeczywiście biotechnologia i AI już realnie funkcjonują w szpitalach i w przychodniach?

Z drugiej strony mamy szereg technologii, które też nazywamy AI-em, ale które powstały 5-7 lat temu.

A z drugiej strony masę technologii, która została wcześniej wytworzona w oparciu o standardowe metody tworzenia algorytmów AI.

Natomiast oczywiście ten rynek jest szeroki i wszyscy inni również jadą w tym pociągu zwanym AI-em i sprzętem do AI-a.

Natomiast rzeczywiście te narzędzia, które są dostępne na przykład w środowiskach serwerowych NBD, czyli oprogramowanie dedykowane do tworzenia AI-a z gotowymi frameworkami,

Z jednej strony jako gotowych komponentów dzisiaj AI-owych, a z drugiej strony jako komponentów też dla innych producentów takich jak DLHP i inni gracze, którzy tym AI-em się chcą zajmować.

Więc jeżeli to pytanie dotyczy specjalizacji, to ja tutaj nie wybrałbym żadnej konkretnej, bo dzisiaj AI-em możemy pomóc każdą z nich.

Dzisiaj podaję zawsze taki ciekawy przykład kliniki w Mayo, która wiele lat temu zaczęła pracę nad AI w radiologii.

Po cztery latach się z tego wycofał, bo widział, że tak, z jednej strony ten AI im pomagał, bo to się działo szybciej, ale widział ile czynności, czyli lekarze robią poza tym jednym czymś, jak patrzenie na obrazek.

I z drugiej strony nawet przy patrzeniu na obrazek ten AI coś pokaże.

I też jestem zdania, że AI kompletnie zmieni wszystko.

w szkole, gdzie nauczyciel spędza, nie wiem ile czasu, bo tego nie badałem, ale ogromną ilość czasu na tych administratyjnych rzeczach, zamiast skupić się na tym, co powinien rzeczywiście robić, czyli wzbudzać zainteresowanie tych swoich uczniów.

A jakie widzisz zagrożenia związane z AI w ochronie zdrowia?

Czyli my to nazywamy takie trustworthy AI.

Natomiast też nie jest to coś, co od razu nas zabije czy zepsuje proces leczenia, natomiast na to musimy zwrócić uwagę, że AI wydaje się bardzo dzisiaj prosty, taki przyswajalny.

Dla wielu pracówek medycznych, a zwłaszcza dla dużych instytucji dzisiaj mamy pojęcie suwerennego AI czy fabryk AI.

Z tym AI-em, czyli zamknąć serwery we własnej serwerowni, we własnym centrum przetwarzania danych, zlokalizowanym tam, gdzie chcemy.

Tutaj trochę pomaga znowu to, gdzie jesteśmy, zwłaszcza jeżeli zajmujemy się AI-em, bo ludzie chcą iść w takie projekty, czyli mają bardzo dużą motywację, żeby w projektach związanych z rozwojem oprogramowania opartego o agentów AI, które rozwiązują pewne problemy, móc po prostu uczestniczyć.

Branża, która bardzo się zmieni w następnych latach z wykorzystaniem AI.