Mentionsy
DIGITALIZUJ.PL - Biznes, Technologie, Innowacje
DIGITALIZUJ.PL - Biznes, Technologie, Innowacje
25.12.2025 16:00

Poznaj 5 powodów, przez które wdrożenie AI w biznesie nie działa – DIGITALIZUJ.PL – ODCINEK 44

AI w biznesie? Brzmi świetnie…Dlaczego więc tak często kończy się na idei, prezentacji albo pilotażu, a nie na faktycznym wdrożeniu, które realnie działa i wspiera firmy?Dziś niemal każda firma mówi: „Chcemy AI”.To hasło pojawia się w strategiach, roadmapach, prezentacjach dla zarządu i rozmowach z dostawcami technologii.Problem zaczyna się w momencie, gdy zadaję trzy proste pytania:"Jakie dane? Jaki proces? Jaki konkretny efekt biznesowy?"I bardzo często wtedy… zapada cisza.To nie jest problem technologii.To nie jest problem algorytmów, mocy obliczeniowej ani dostępności narzędzi.To jest problem przygotowania organizacji do AI w biznesie.W tym odcinku pokazuję od kuchni, dlaczego wdrożenia sztucznej inteligencji w firmach tak często nie dochodzą do skutku i co naprawdę blokuje organizacje przed osiągnięciem realnych efektów. Jeśli zastanawiasz się, czy Twoja firma faktycznie jest gotowa na AI — ten odcinek jest dokładnie dla Ciebie.🎬 Agenda odcinka: – Wstęp02:22 – Braki w danych biznesowych jako kluczowy problem firm przy wdrożeniach Sztucznej Inteligencji06:22 – Uzasadnione biznesowo rozwiązania prostsze niż AI08:00 – Kultura organizacyjna i zarządzanie zmianą a wdrożenia Sztucznej Inteligencji10:55 – ROI a inwestycja w AI13:00 – Kompetencje i koszty utrzymania a wdrożenia nowych technologii w biznesie15:32 – AI jako „wisienka na torcie” – Podsumowanie, możliwości doradcze, zaproszenie do kontaktu i subskrypcjiW odcinku omawiam 5 najczęstszych powodów, przez które AI w biznesie przegrywa jeszcze zanim projekt na dobre się zacznie. Pokazuję, dlaczego brak danych kontekstowych, źle dobrany use case, nieprzygotowana kultura organizacyjna, niepoliczony zwrot z inwestycji oraz brak kompetencji i planu utrzymania systemu potrafią skutecznie zablokować nawet najlepszy pomysł.Nie mówię tutaj o Copilocie, chmurach czy ogólnych modelach językowych. Skupiam się na branżowych, dedykowanych wdrożeniach AI, które mają wspierać konkretne procesy biznesowe, decyzje operacyjne i optymalizację kosztów. Tam bardzo szybko wychodzi na jaw, czy AI jest faktycznie potrzebne — czy tylko modne.Pokazuję też, dlaczego AI nie powinno być początkiem transformacji cyfrowej, a raczej jej zwieńczeniem. Bez danych, bez procesów i bez gotowości ludzi nawet najlepsza sztuczna inteligencja nie dowiezie efektu.👉 Jak myślisz: co dziś najbardziej blokuje AI w biznesie — dane, ludzie czy nierealne oczekiwania?Daj znać w komentarzu.Jeśli masz pytania, chcesz pogłębić temat albo porozmawiać o AI w kontekście Twojej firmy — zostaw komentarz, zasubskrybuj kanał i obserwuj Digitalizuj.pl.Dzięki za wysłuchananie i do zobaczenia w kolejnych odcinkach! 🚀#AIwBiznesie #sztucznainteligencja #transformacjacyfrowa #changemanagement #nowetechnologie #biznes #digitaltransformation #technologie #automatyzacja #dane #adrianstelmach #digitalizujpl

DIGITALIZUJ AI Adrian Stelmach Copilocie Energy Management System Microsoftu wzrotu

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 15 wyników dla "AI"

No to wygląda na to, że faktycznie te zapotrzebowanie na AI jest albo mogłoby być.

Prawdziwy use case, prawdziwy problem i to, że właśnie AI jest w zasadzie jedynym możliwym rozwiązaniem tegoż problemu, tylko chciejstwo bycia po prostu nowoczesnym i AI ready.

No i mały disclaimer również na początek.

Pierwszym takim powodem, dla którego nie dochodzi do wdrożenia pomimo początkowego zainteresowania, a jednocześnie najczęstszym powodem jest po prostu brak realnie danych biznesowych, które mogłyby spowodować, że sztuczna inteligencja faktycznie wniesie

Więc podsumowując, jeżeli nie mamy danych, na podstawie których ta sztuczna inteligencja może się uczyć, albo te dane są słabej jakości, albo jest ich po prostu za mało, no to nie mamy na chwilę obecną co rozważać wdrożenia AI, tylko w pierwszej kolejności powinniśmy właśnie rozważyć projekt, który te dane w odpowiedni sposób nam przygotuje.

Kolejnym powodem jest to, że przy pierwszym takim zainteresowaniu powiedzmy wdrożeniami AI i po takich wstępnych konsultacjach dochodzimy do pewnego momentu, w którym ja na przykład informuję takiego klienta,

Dlatego ja bardzo często zaczynam właśnie od tego, jeżeli faktycznie ja po pierwszych takich warsztatach, po pierwszych spotkaniach dochodzi do tego, że idziemy dalej z tą koncepcją AI-ową,

To wchodzę właśnie w ten change management, wchodzę w te kwestie kultury organizacyjnej i próbuję dopytać, czy organizacja po prostu te kwestie przemyślała i czy jest, mówiąc krótko, gotowa od strony czysto ludzkiej, od strony czysto kadrowej na właśnie wdrożenie AI.

Kolejny taki powód, dlaczego do projektu finalnie nie dochodzi do skutku, pomimo zainteresowania, pomimo nawet powiedzmy realnego case'a wykorzystania, to są wskaźniki biznesowe, czyli realny zwrot z inwestycji.

No to patrzy i mówi tak, okej, na wydanie potrzebujemy kilkaset, na przykład tysięcy złotych w to, żeby takie rozwiązanie AI-owe wdrożyć, no bo są potrzebne jakieś mierniki dodatkowe, jest potrzebne serwery, infrastruktura, jest potrzebne stworzenie oprogramowania, do tego dochodzi czas naszych pracowników, jakieś utrzymanie systemu długofalowe, no to pytanie brzmi, o ile

Ostatni z powodów, dla którego najczęściej nie dochodzi do wdrożenia takiego projektu AI w firmie, dedykowanego projektu AI w firmie, to są kwestie kompetencji pracowników, odpowiednich działów i koszty utrzymania takiego systemu.

No albo wymaga to rekrutacji do takiego działu cyfryzacji, działu, nazwijmy to, AI-owego.

Czy też faktycznie jesteśmy w cudzysłowie skazani na AI, bo w zasadzie te konkretne problemy tylko i wyłącznie AI w jakimś sensowny sposób jest w stanie rozwiązać.

Podsumowując, AI to nie jest projekt, od którego organizacja powinna zaczynać swoją transformację cyfrową.

Dlatego, jeżeli jesteś zainteresowany bądź zainteresowana tego typu tematami, zapraszam do kontaktu bezpośrednio ze mną.

Ostatnie odcinki