Mentionsy

W jaki sposób mierzyć, że warto było zainwestować?

I w przypadku AI myślę, że to też się sprawdza.

Ludzie to bardzo pozytywnie odebrali, ponieważ raz, że uznali, że to jest fajna metoda do tego, żeby się czegoś nowego nauczyć, a dwa, że poczuli, że mogą sami zaistnieć w tym intranecie i reprezentować swoje komórki organizacyjne, to czym te komórki się zajmują, w jaki sposób obsługują np.

Na przykład o zautomatyzowane procesy albo współpracę z kontrahentami zewnętrznymi lub nawet, nie wiem, jakichś agentów AI, które miałyby być zintegrowane?

Agenci i AI-owi będą najprawdopodobniej osadzeni właśnie w intranecie, bo to jest to takie miejsce, do którego dzisiaj większość pracowników wchodzi i tam poszukuje wszystkich informacji.

I tutaj rozważamy właśnie zbudowanie środowisk takich hybrydowych, w którym właśnie agent AI-owy działałby właśnie w takim trybie łączonym, czyli częściowo opierałby się na danych zgromadzonych w zasobach lokalnych i te przetwarzał.

Nie mamy ambicji stawiania własnych serwerów do AI lokalnie, żeby one przetwarzały te dane.

Okej, no ja mogę tylko powiedzieć, że czekam na efekty tej pracy, bo myślę, że będę zainteresowany i na pewno będzie za co was pochwalić, a ty Łukasz będziesz rozumiem odpowiedzialny za to wdrożenie na pewnym etapie.

Nie wiem, czy na pewno rekord rekordów, ale na pewno z małą którą organizacją realizowaliśmy tego tak dużo, więc na pewno chcę pochwalić, ale chcę zapytać, czy wy generalnie jesteście właśnie tak zainteresowani każdym tym możliwym aspektem i budujecie kompetencje w każdym możliwym aspekcie, jeśli chodzi o zarządzanie tych mury Microsoft 365?

To podzielę się z tobą Łukasz, bo to może cię zainteresować.

I czy są jeszcze jakieś obszary, które czulibyście, że ci agenci AI, bo pewnie o nich rozmawiamy, mogliby was wesprzeć lub wesprzeć jakieś aspekty biznesu?

W obszarze kontroli jakości jest masa danych statystycznych, które używa się do analiz, do ocen okresowych, do analiz statystycznych, więc tam też myślę, że tego typu rozwiązania moglibyśmy zaimplementować.

Ale też to, co jest ważne, zanim przejdziemy do tego etapu, to musimy też dobrze te źródła podefiniować i uporządkować, bo wiarygodność AI będzie głównie zależała od wiarygodności danych w źródle.

To kwestia tego, czy czasem wiemy jakie to są narzędzia, bo AI jest teraz bardzo popularne i praktycznie próbuje przykryć wszystkie obszary funkcjonowania.

Dlatego też staramy się ten zapęd troszeczkę studzić, żeby to nie było tak bardzo podyktowane może emocjami i zawsze podciągane pod AI za wszelką cenę.

Raczej to jest tak, że oczekują nadal naszego wsparcia, że to nie jest tak, że porzucają te pomysły, czy źle się z tym czują, że to jednak nie będzie co-pilot czy jakieś AI.