Mentionsy
DDL Podcast
DDL Podcast
23.04.2026 13:35

Agenci AI - przereklamowany trend? Praktyczne zastosowania w biznesie

Czy agenci AI to tylko kolejny przereklamowany trend? Rozkładamy temat na czynniki pierwsze. Gdzie agenci mają sens, a gdzie kompletnie się nie sprawdzają? Porównujemy podejścia "z pudełka" (Microsoft Copilot Studio) z bardziej customowymi rozwiązaniami (OpenClaw) i zastanawiamy się, czy istnieje optymalny kompromis. Jeśli zastanawiasz się, czy wdrażać agentów AI w swojej organizacji - ten odcinek pomoże Ci podejść do tematu realistycznie.

AI Copilot Studio Microsoftu Copilot Whatsappie LLM DW Microsoft Microsoftowego Gemini'a Google Hiccup Hylotan IS Code Koparu Studio LLM-u

Rozdziały (7)

1. Wprowadzenie i przedstawienie gościa

Wprowadzenie do tematu AI i przedstawienie gościa Mikołaja Przelzaka z ATDev.

2. Definicja agencji AI

Praktyczne zastosowania agencji AI w biznesie, w tym automatyzacja procesów i integracja z narzędziami.

3. Porównanie Copilot Studio z ChatGPT

Omówienie funkcjonalności Copilot Studio i jego zastosowań w biznesie.

4. Omówienie agentów AI i ich zastosowań

Omówienie agentów AI i ich zastosowań, w tym porównanie z chatbotami.

5. Zastosowania Copilot Studio w praktyce

Praktyczne zastosowania Copilot Studio w biznesie, w tym omówienie konfiguracji i pierwszych kroków.

6. Przyszłość agencji AI

Diskussja nad przyszłością agencji AI, w tym porównanie z chatbotami i zastosowania w różnych branżach.

7. Praktyczne zastosowania agentów AI w biznesie - integracje i integracje z zewnętrznymi narzędziami

Rozmowa kontynuuje omówienie praktycznych zastosowań agentów AI w biznesie, w tym bezpieczeństwo, integracje i integracje z zewnętrznymi narzędziami, a także porównanie Microsoft Copilot Studio z OpenClaw.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 15 wyników dla "Copilot"

Po co wykorzystywasz w ogóle Copilot Studio?

To Copilot Studio jest narzędziem, które pozwala nam stworzyć agenta w całkiem prosty sposób.

Teraz przychodzą mi do głowy bardziej takie programistyczne przykłady i chociażby GitHub Copilot, kiedy to my określamy nasz problem, on próbuje na ten problem jakoś odpowiedzieć, modyfikując na przykład nasz kod.

Ty już wchodzisz w charakterystykę Copilot Studio w tym momencie.

I chciałbym tutaj zacząć od wytłumaczenia, czym jest ten cały Copilot, bo zauważyłem już, że wiele ludzi utożsamia wszystkie te AI-owe rzeczy od Microsoftu w jedną rzecz.

To jest nasz ostatni element tej badanki Microsoftowych nazw, czyli Copilot Studio.

Więc zdobyłyśmy muszę z tobą nie zbyć hiszpę, jak zbudowali tą swoją pierwszą konfigurację Copilot Studio i nieumiejętność zaczytania jednego pliku z SharePointa, to ciężko było.

I nawet ciężko jest go zastawić w takim kontraście z Copilot Studio, gdzieś pod te use cases, o których rozmawialiśmy, do użytku takiego enterprise'owego.

Ja nie lubię tego argumentu o tyle, że to potem jest takie składanie do jednego wora, wszystkiego na zasadzie możemy mieć, bo żeby też to tak nie wyszło, że wiesz, stawiamy tutaj, bo ja też nie chcę, żeby to miało taki wydźwięk, że stawiam OpenClaw kontraście do Copilot z 2G i mówimy,

Zobaczcie jakie fantastyczne jest Copilot Studio, na pewno te wszystkie wasze problemy integracyjne różne rzeczy zaadresuje od razu.

Z drugiej strony, CoPilot jest dosyć oporne też, nie?

To jest jedna z rzeczy, a wydaje mi się, że też warto wspomnieć o tym, że Copilot Studio jest chyba jakąś pochodną z Azure Chats czy czegoś takiego, serwisu, który był do projektowania tych takich chatbotów turowych, które się wkładało na stronę i które trzeba miało jak najszybciej przepchnąć do folderu.

Pewnie ciekawiej byłoby też usłyszeć dla kogo będzie w takim razie Copilot Studio.

Zanim ktoś wdroży się w pełni, wydaje mi się, w Copilot Studio, to zdąży ten dokument sobie streścić 17 razy w pudełkowym czacie, czy to Copilot M365, czy jakiejś firmowej licencji GPT, Gemini, cokolwiek takiej.

Bądź też wejdziemy głębiej w tematykę samego Copilot Studio albo OpenClaw.

Ostatnie odcinki