Mentionsy

DDL Podcast
DDL Podcast
09.02.2026 12:20

AI nie zastąpi programistów. Ale całkiem zmieni ich pracę. Rozmowa z Habte Woldu

W 2026 roku AI już nie tylko podpowiada kod. Pisze go w 95% przypadków i automatyzuje ponad 60% całego procesu dostarczania oprogramowania. Habte Woldu, współzałożyciel Inteca, opowiada o tym, jak ich platforma AI-assisted zmienia SDLC od samego początku - od zbierania wymagań i analizy architektury, przez projektowanie, aż po kodowanie i testy. Posłuchaj, dlaczego programiści czują się „zmęczeni po 3 godzinach jak po całym dniu”! Jeśli pracujesz w IT enterprise, finansach, architekturze oprogramowania albo po prostu chcesz wiedzieć, jak naprawdę wygląda AI w produkcji w 2026 roku - tej rozmowy nie możesz przegapić!


Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 30 wyników dla "AI"

Bo na koniec dnia AI może zrobić wszystko, natomiast prawdziwa wartość bierze z tego, że w takiej relacji, że tak powiem, biznesowej, no że jest ktoś, kto bierze odpowiedzialność za finalny efekt, za rezultat.

Natomiast tak naprawdę prawdziwa wartość pojawi się wtedy, kiedy cały end to end value chain łącznie z naszymi klientami obejmiemy tym podejściem.

I my sobie zadaliśmy pytanie w sumie takie, czy da się cały ten nasz proces, cały, w sensie bez kompromisów, calutki, przekształcić na AI.

Co gdyby już tutaj zaangażować AI, które by samo to robiło albo w dużym stopniu asystowało?

I później tego, żeby AI dalej już kodowało to, czyli jakby coding jest w oparciu o pewną specyfikację, która też powstaje w sposób automatyczny.

Z użyciem AI jest, że tak powiem, mocno zautomatyzowane.

Czyli rozumiem, że to w przeciwieństwie do takiego co-pilota dla Githuba, to nie jest generowanie kodu, tylko to jest bardziej kompleksowe, szersze spojrzenie na to zagadnienie, gdzie mamy także AI-assisted zbieranie wymagań, budowanie architektury i gdzieś tam gdzieś to kodowanie jest, ale jest, że tak powiem, jednym tylko z elementów tej całej układanki.

Więc tak naprawdę wszystkie główne, mainstreamowe narzędzia skupiają się na tym ostatnim etapie, czyli jakby zmiana kodów pojedynczej aplikacji.

Pytanie, a da się zrobić specyfikację AI?

Czyli z racji tego, że ten AI-assisted software development jest na bardzo wczesnym etapie już zaangażowany, to wyobrażam sobie, że dużą wagę musi mieć weryfikacja jakości, zachowanie jakości.

Wiesz co, my zauważyliśmy, że jest pewien powtarzalny zestaw problemów, jak się próbuje zaprzągnąć AI do de facto zreplikowania procesu myślowego inżynierów w całym tym toku.

Na jednym etapie coś produkujemy, a na drugim AI to samo sprawdza według pewnych reguł.

Bo na koniec dnia AI może zrobić wszystko.

No i widzę, że to jest jednak ciągle AI assisted.

Gdzieś tam po drodze weszło to AI.

Bo wiadomo, AI, niektórzy pochodzą z rezerwą, inni ufają mniej lub bardziej, jeszcze inni, że tak powiem, w ogóle sceptycznie na to patrzą.

Druga rzecz to mieliśmy takie doświadczenia, też przykre, że na przykład jeden z inżynierów zatrudnionych już do tej roli, bo już mieliśmy w opisie stanowiska, że to jest AI development, czyli jakby było jasno pokazane, że polega on na tym, że pracuje się z zespołem agentów.

I to powodowało, jak dołożysz do tego AI, no to wynikało, że ok, jeżeli jest sobie inżynier, który po prostu siedzi i nadzoruje tych agentów, a nie rozumie do końca, jak biznesowo co jest do zrobienia,

To, z czym my dużo pracujemy, to są takie automatyczne walidacje, nie AI.

Ale nie, że to AI stwierdza o tym, że ona spełnia zasady, tylko masz mechanizm automatyczny, który to sprawdza w sposób, że tak powiem, deterministyczny.

To też myślę, że takie podejście można byłoby w innych dziedzinach również zastosować, gdzie my często bardzo słyszymy takie zastrzeżenia, że wrzucam do tego AI ten sam dokument albo zadaję to pytanie i za każdym razem inna odpowiedź i czasami nawet one są sprzeczne ze sobą.

No to teraz jakby pojawia się trend, ok to wyjdźmy jakby z legacy z użyciem AI.

No i to jest mega ekscytujące wszystko tak naprawdę, bo to też jest trochę tak, że to tempo zmiany i tempo tego, jak to AI ewoluuje, jeśli chodzi o możliwości, jest niesamowite.

A co do właśnie ewolucji AI, to coraz częściej spotykam się z taką obawą, że ok, skoro AI działa na dużych modelach językowych, które potrzebują danych, a te dane, w tym aplikacje, systemy, wszelkiego rodzaju content, są teraz generowane przez AI w dużej mierze, to czy gdzieś tam w którymś momencie się nie zapętlimy?

I czy to AI nie będzie generowało na podstawie czegoś, co zostało już wygenerowane przez AI i generalnie wejdziemy w taką zamkniętą pętlę, w której nie ma innowacji.

Tak, że AI to jest po prostu szansa.

Ja bym powiedział, że tak jak też ten model, gdzie AI jest używany jako pierwszy poziom, że sobie po prostu rozmawiasz z tym gadającym mózgiem.

To ta praca na pewno ją będzie zastępować AI.

Co cię ostatnio zainspirowało, albo może tak jeszcze lżej, przy czym się dobrze zrelaksowałeś?

Napisana bezpośrednim językiem, takim straight to the point i też fajna dla przedsiębiorców, bardzo fajna pozycja z wieloma rzeczami po prostu.