Mentionsy

Czy możemy to zamienić i cały świat, w którym funkcjonujemy jest podbity przez AI i tylko jedna mała grupa NGO 130 tysięcy stawia opór najeźdźcom?

Trochę tak, trochę nie, więc dzisiaj zapraszam do odcinka AI w funkcjonowaniu organizacji pozarządowych, czyli

Jak wprowadzić AI do działań organizacji w myśleniu AI First?

Moi drodzy, odcinek 82, w którym rozmawiałem z Markiem Zewertem z HoneyMoney, natchnął mnie do tego, żeby zgłębić temat AI w funkcjonowaniu organizacji pozarządowych.

W którym nadchodzi ten moment, że trzeba coś na ten temat tego AI zrobić.

Ja nie jestem specem od AI w takim rozumieniu, że znam wszystko.

Ale bardziej chcę Was zaprosić do świata, w którym ja funkcjonuję, w jaki sposób ja poznaję AI, jak ułatwiam sobie życie i też jak ułatwiam tym organizacjom, z którymi pracuję.

Kiedy pracowałem z Jolą, którą serdecznie pozdrawiam, Jola powiedziała, Szczepan, a nauczysz mnie tego AI-a?

Kluczowa rzecz, kiedy rozmawiam z ludźmi z organizacji pozarządowych, to trochę mamy tą sytuację jak z galijską wioską z Asterixa i Obelixa, czyli coś tam mamy, w jaki sposób funkcjonujemy, ale bronimy się przed tym całym AI.

Ja oczywiście przejaskrawiam trochę, ale często zdarza się taka sytuacja, że wykorzystanie AI oznacza, wrzucam tekst do czata GPT i zrób mi trochę lepszy tekst niż ten, który napisałem.

A myślenie AI First jest dużo lepsze i dużo łatwiejsze, chociaż też biorąc pod uwagę to, że AI potrafi halucynować, czyli popełniać błędy i tworzyć nieistniejące organizacje, przykłady, case'y itd., no to tutaj trzeba być przy tym uważnym.

Dlatego zamiast prostego wręcz opatologicznego wrócenia, ulepsz mi ten tekst albo napisz mi tekst, który i tak wygląda jak bardzo dużo podobnych tekstów, bo jeżeli dacie prompta, czyli zapytanie do AI jedno-dwuzdaniowe, no to on wypluje dość ogólny tekst, jeżeli wasz prompt będzie miał przynajmniej

I dzięki temu AI może dostosować rozwiązania dla mnie i dla moich potrzeb, więc to też polecam.

AI wymaga pracy, wymaga tego zrozumienia i funkcjonowania, ale przede wszystkim nie zatrzymywanie się na tym podstawowym poziomie.

AI First w kontekście NGO-sów to jest taki sposób myślenia, że jak w danym narzędziu, w danym działaniu może nam AI pomóc.

Czyli nie zastanawiamy się od razu nad rozwiązywaniem konkretnych zadań i nie siadamy zawsze jak to robiliśmy, tylko zastanawiamy się jak AI może nam to zaplanować działania, może przemielić dużą ilość danych, których mamy do wykonania i wypluć konkretny wynik, którego oczekujemy.

Moja przygoda z AI zaczęła się tak na serio.

W lutym czy styczniu 25 roku, gdzie z udziałem AI zacząłem tworzyć w jednej z aplikacji wtyczkę do płatności, bo chciałem przetestować jak to w ogóle działa.

Więc AI First to jest przede wszystkim zmiana myślenia, czyli najpierw zastanawiamy się jak rozwiązać zadanie z AI, nawet piszemy do niego AI powiedz mi jak mogę rozwiązać to zadanie, niż wracamy do powtarzalnych rzeczy.

I co więcej, bardzo Was zachęcam do tego, żeby pisać do AI bardzo prosto jak do drugiego człowieka, bo te modele językowe, które za tym stoją...

Dlatego jakby używanie AI dla najprostszych rzeczy, no to to jest używanie, zrób mi coś w jakiś sposób, ułatw mi robotę.

Ale myślenie AI First pozwala ulepszać nasze działania, ulepszać to, co my możemy zrobić, szukać rozwiązań, na które normalnie byśmy nie wpadli, bo nie znamy tego typu kontekstów.

A myślenie AI First to myślenie, w jaki sposób AI może nam pomóc lepiej realizować misje.

Prawdą jest to, że AI zmieni rynek pracy.

Drugi mit, który nam się tutaj pojawia, czyli AI jest tylko dla dużych organizacji.

Duże organizacje mają większe zasoby, żeby ten AI szybciej wdrażać.

Co więcej, jest taka obawa, że AI może zastąpić ludzką empatię w NGO-sach, ale AI ma przede wszystkim ułatwiać nam pracę i w taki sposób nam ułatwiać pracę, że będziemy mogli więcej czasu poświęcić dla człowieka, a nie na wypełnianiu zdrójnych papierów i formularzy i zestawień i tego typu rzeczy.

Co prawda dochodzimy tutaj do pewnej formy absurdu, że są aplikacje, które generują wnioski grantowe na podstawie AI'a i potem są mechanizmy AI'owe, które sprawdzają, czy zostały wyprodukowane przez człowieka, czy jednak przez AI'a.

Jest też taki obszar dotyczący wdrożenia AI, że to jest zbyt skomplikowany taki mit, który tutaj się pojawia.

Napisanie się do AI nie rozumiem, zrób mi to w prostszy sposób.

Na poziomie pewności, że AI wzmacnia ten wpływ społeczny, a nie go zastępuje, bo ludzie mają więcej czasu na skupienie się na człowieku.

I teraz, co można zrobić, jeżeli chcecie zrobić swoje pierwsze kroki w tym myśleniu AI First?

Po pierwsze, warto zrobić audyt obecnych procesów w takim przeznacie AI, czyli jak zrobić mapowanie zadań, które są powtarzalne.

Co może dla nas zrobić AI wedle takich, a nie innych wytycznych?

Druga rzecz, gdzie AI może nas wspierać w podejmowaniu decyzji?

Ja już, wyobraźcie sobie, mam takie sytuacje, w której konsultuję ścieżkę działania przy danym spotkaniu z AI, czyli opisuję kontekst, w jakim się pojawiamy, opisuję, co mówią ludzie, z którymi mam się spotkać, w jaki sposób, w jakim kontekście, mówię o swoich obawach i swoich ważnych dla mnie rzeczach i on mi przygotowuje ścieżkę, w jaki sposób mogę poprowadzić tą rozmowę.

I wtedy przegadajcie sobie ze swoim własnym AI-em, jak zrobić zmianę obowiązków czy przekierować obowiązki gdziekolwiek indziej.

Co jest jeszcze ważne, to żeby, jeżeli zdecydujecie się pójść głębiej w AI, to wybrać taki projekt, który będzie szybkim sukcesem, czyli taki, który ma wysoki wpływ, który ma niskie ryzyko i obiecuje szybkie rezultaty.

Warto poprosić AI o podsumowanie i kilka godzin pracy kogoś, kto analizuje tego typu ankiety.

Będzie zebrane w kilku, kilkunastu minutach pracy AI.

zbieracie zgłoszenie na konferencję, ktoś kupuje bilet, kupuje taki i taki, dostaje od Was wcześniej przygotowaną komunikację mailową automatyczną, dostaje bilet, dostaje...

Więc jak podejść do AI w myśleniu AI First?

Warto testować hipotezy, czyli czy AI nam rzeczywiście rozwiązuje ten problem, czyli czy nam się wydaje, że nam rozwiązuje ten problem.

Stąd dążymy do tego, żeby w organizacji zbudować pewną kulturę AI.

Nie rzucać kamieniami w tych, którzy mówią, że AI może nam coś rozwiązać, bo my od zawsze coś takiego rozwiązywaliśmy na piechotę.

Więc wzmacniajmy tych, którzy są takimi liderami w AI.

Warto by było zespół wyedukować w ogóle, na jakiej podstawie działa cały AI, eksperymentować razem z tym budżetem i dokumentować to, w jaki sposób my się danych rzeczy uczymy.

Ale oczywiście ważne też, żeby komunikować co wykorzystujemy z AI, co nie.

I ważne, żebyśmy też myśleli o tym, że AI wspiera, ale to człowiek finalnie podejmuje decyzję o wykorzystaniu, o treściach, o tym co pójdzie dalej.

Po pierwsze do zaczęcia działania z AI.

Po drugie warto by było się zastanowić i pogadać z AI jak podejść do tego problemu inaczej niż tradycyjne rozwiązania.

A potem ocenić, czy to myślenie AI First zmieniło sposób pracy Waszego zespołu i myślenie w tej całości.

Więc jestem bardzo ciekawy tego, jak u Was AI wygląda.

Z chęcią przyjmę też Wasze informacje na ten temat, czyli jak AI ułatwia Wam życie, żeby mógł tworzyć kolejne odcinki.

A myślę, że kolejny odcinek będzie o praktyce, bo tutaj bym chciał wprowadzić to myślenie AI First.

A tutaj w kolejnym, do którego już zapraszam, opowiem o tym, co możecie zrobić z AI.

Serdecznie zapraszam do komentowania, do odpisywania, do udostępniania tego dalej, albo do niezgadzania się ze mną, bo wiem, że nie mam monopolu na AI, ale z chęcią posłucham też o Twoich doświadczeniach.