Mentionsy

W dzisiejszym odcinku dowiecie się jak radzić sobie z FOMO i szumem informacyjnym wokół sztucznej inteligencji, jak się rozwijać i uczyć współpracy z AI, skąd czerpać wartościową i długofalową wiedzę.

Doktor Ewa Chamczyk, Vice President of Product w CampusAI, absolwentka podyplomowych studiów BusinessAI Akademii Leona Koźmińskiego, popularyzatorka wiedzy o sztucznej inteligencji i członkini grupy roboczej do spraw sztucznej inteligencji przy Ministerstwie Cyfryzacji.

Jak przełamać lęk przed zmianą i zacząć wdrażać AI w praktyce?

Tak naprawdę jesteśmy na początku, nie wiemy jeszcze w jak wielu rzeczach może nam AI pomóc.

To człowiek podejmuje decyzję, a AI jest wsparciem, to czas jest tym blokerem.

Wydaje mi się, że to podejście Mi Plus AI, zacznij od siebie, jest kluczowe.

Kiedyś było Sex Sales, teraz najwyraźniej już seks nie jest taki popularny, w związku z czym się ludzie przywrócili na AI.

Czuję, że potrzebuję wsparcia, no to AI jest w tym momencie super partnerem.

Powiedz mi, czy FOMO AI, to jeszcze pogadamy, ale czy masz w ogóle FOMO, masz z czymś?

To prawda, zwłaszcza w kontekście AI, gdzie faktycznie natłok nowych informacji i to, jak szybko ta technologia się rozwija, ale mam wrażenie też to, jak wiele informacji do nas dociera, może powodować też poczucie, że mamy świadomość, jak wiele do nas może nie docierać i to może rodzić pewnego rodzaju niepokój.

I zauważ, że już abstrahując od AI, jak spojrzysz na współczesne newsy i w ogóle na kulturę tworzenia informacji o świecie, jest bardzo mało rzeczy, które są ważne.

To jest świetne złapanie tego, mam wrażenie, co szczególnie w świecie AI się dzieje, bo tak jak powiedziałam, mnie stresuje, jeśli nie wiem o czymś, ale dlaczego?

Dlatego, że to ja muszę wiedzieć, żeby powybierać te rzeczy dla naszych czytelników w AI Flash, albo przynajmniej sprawdzić te rzeczy,

Bo zastanówmy się, co tak naprawdę powstrzymuje ludzi przed uczeniem się, w tym przypadku AI, bo tego dotyczy nasza rozmowa, ale w ogóle nowych umiejętności.

Jego metodzie przyglądamy się bliżej w CampusAI i jest ona niezwykle inspirująca, bo rzeczywiście koncentruje się na uczniu i na procesie twórczym rozumianym tutaj bardzo szeroko, czyli

I dokładnie tak samo jest właśnie z kursami uczenia się AI.

Wydaje mi się, że z AI jest tak samo.

Którym AI nie zaczęłoby odgrywać jakiejś roli.

No to mogłaby sobie zredukować tę bieżączkę na rzecz pracy, na rzecz współpracy z AI, która mogłaby ją w dużej mierze odciążyć.

Mamy też takie podejście, niektórzy przynajmniej mają takie już lęk, można powiedzieć, egzystencjalny, że przyjdzie AI i zje naszą pracę.

Kiedyś migranci, teraz AI.

Cytując tytuł słynnego wystąpienia wykładu, czy AI nas zje?

I dokładnie jest tak z uczeniem się AI, musimy po prostu być troszkę lepsi od konkurencji, no i do tego potrzeba jest no odrobina czasu, nie trzeba dużo.

Tym bardziej, że widzimy, że ponad połowa Amerykanów boi się o utratę pracy z powodu AI, ale tylko 16% z nich korzysta z AI w codziennej pracy, więc widzimy, że ta świadomość jest coraz większa, aczkolwiek, tak jak powiedziałeś, patrząc na adopcję technologii, wystarczy przywołać, nie wiem, krzywą Gartnera, widzimy, że my jesteśmy na początku tego procesu.

Mimo, że my w bańce AI już mamy wrażenie, że o AI powiedziano już bardzo dużo, że nie musimy mówić o podstawowych rzeczach, bo wszyscy już o tym wiedzą, bo nasz fit na LinkedInie już wie, do czego można użyć Cloda czy czatu GPT.

5 do 10 lat, a wiemy jak bardzo szybko ta technologia się rozwija, więc to pokazuje bardzo duży problem, że my dzisiaj tak naprawdę jesteśmy na początku, nie wiemy jeszcze w jak wielu rzeczach może nam AI pomóc.

To koniec końców okej, fajnie, natomiast nie przekłada się to na taki wielki skok, który nastąpi, kiedy będziemy mogli naprawdę koordynować pracę tych poszczególnych jednostek, nie powiem ludzi, bo częściowo to będą agenci AI, częściowo to będą ludzie, częściowo to będą hybrydy.

Mi Plus AI to jest zdecydowanie podejście najlepsze, kiedy ten człowiek może być tam włączony.

To prawda i patrząc na to, wydaje mi się, że to podejście Mi Plus AI, zacznij od siebie, zastanów się, jak AI może ci pomóc i jak możesz z nim współpracować, jest kluczowe, bo nie zbudujemy zespołów, organizacji AI Native, jeśli nie będziemy mieli bazy, która już AI Native będzie.

I to kluczowe podejście, naucz się współpracować z AI, zacznij od siebie, jest w mojej ocenie słusznym kierunkiem.

Tu jest duże wyzwanie, no bo z jednej strony będziemy mieli osoby, które będą w Mi Plus AI, które będą AI Native.

Będziemy mieli w zespołach agentów samą AI, więc tu już na poziomie samej współpracy w zespołach jesteśmy już na bardzo grząskim gruncie.

A widzimy, że nie trzeba AI, żeby mieć, żeby uchwycić istoty problemów procesowych.

No bo dlaczego tak wiele projektów AI-owych się nie udaje?

Wiele firm nie jest w stanie sobie uświadomić, do czego AI może być jej potrzebne.

Kiedy rozmawiam z kolegami z działu sprzedaży albo konsultantami AI-owymi, którzy opowiadają, że wchodzą do firmy, no i zwykle jest taki dialog, no chcielibyśmy AI.

I jeżeli my sami nie wiemy, w czym ta sztuczna inteligencja może nam pomóc, no to nawet jeśli zaimplementujemy najlepszy system świata, to on nam w niczym nie pomoże, bo my musimy wiedzieć, gdzie nas boli, żeby móc to lepiej.

A potem zobaczymy, jakie przyjdą mi pomysły do głowy, bo koniec końców to wcale nie musi być takie top-down, to nie musi być tak, że zarząd mówi, ok, AI wdrażamy w tym obszarze.

Właśnie widzimy, że to podejście top-down absolutnie się nie sprawdza, bo podejście chcemy AI, nie wiemy gdzie, ale konkurencja już ma, to jest tylko punkt wyjścia.

To damy przestrzeń w organizacji na to, żeby z AI w ogóle korzystać.

Jeżeli przyjdziemy i powiemy, dzień dobry, tu jest system, który zrobi to i to bez przygotowania organizacji, bez ludzi na poziomie Mi Plus AI na poszczególnych piętrach firmy, no to to się nie uda.

Tak, fajnie, że mówisz o me plus AI.

Moim zdaniem kolejnym etapem będzie we plus AI.

Dlatego zdecydowanie, jak ktoś nie ma pomysłu na AI, to powinien właśnie wtedy powiedzieć sobie, dobra, wydam pieniądze na to, żeby zwiększyć sobie kompetencje i dopiero się okaże, do czego tego mogę użyć.

Więc mamy ten cały czas aspekt, który tak często przywołujemy, me plus AI.

Nie mi slash AI.

Ani minus AI.

Więc to podejście zaczynamy od mi, ale w ogóle możemy mówić tutaj o koncepcji, która jest nam bardzo bliska, czyli Human plus AI collaboration.

AI jest wsparciem, jest narzędziem.

Czuję, że potrzebuję wsparcia, no to AI jest w tym momencie super partnerem.

Dziecko plus zapałka równa się pożar, no Human plus AI, no to jest ogień.

Oczywiście, mógłbym sobie wyobrazić, że uczę się, na tej zasadzie wykorzystuję narzędzia AI, czy czata GPT, mówię, pokaż mi to i to.

Zwłaszcza w kontekście nawału ekspertów AI.

Teraz każdy jego pies jest ekspertem od AI.

Kiedyś było Sex Sales, teraz najwyraźniej już seks nie jest taki popularny, w związku z czym się ludzie przywrócili na AI.

Ale w przypadku tak dynamicznej, dynamicznie zmieniającej się dziedziny, jaką jest AI, mamy jeszcze jeden problem.

My w CampusAI staramy się podchodzić do tego znów dzięki technologii, z użyciem technologii.

Uczymy współpracy z AI.

My na co dzień współpracujemy z AI.

CampusAI to platforma edukacyjna, która pomaga zrozumieć i wykorzystywać sztuczną inteligencję w pracy, nauce i codziennym życiu.

Powstała z myślą o osobach, które chcą rozwijać swoje kompetencje w świecie, gdzie AI staje się częścią niemal każdej dziedziny.

Platforma to kilkadziesiąt kursów tematycznych, dostęp do praktycznych narzędzi i wiedzy na temat AI.

To wszystko łączy aplikacja District Launcher, czyli Centrum Dowodzenia Zasobami CampusAI.

Podstawą działania CampusAI jest idea Human plus AI, która zakłada współpracę człowieka i sztucznej inteligencji, a nie rywalizację z nią.

CampusAI tworzy też społeczność osób, które chcą rozwijać się w świecie nowych technologii i świadomie korzystać z potencjału sztucznej inteligencji.

Nie uczymy podejścia, pan kliknie tutaj, tu wpisze treści, tu sobie zmieni, bo wiemy, że za tydzień ten interfejs będzie wyglądał zupełnie inaczej, ale staramy się podchodzić bardziej, bardziej problemowo i rzeczywiście takie podejście się sprawdza, bo znów human plus AI.

Dołącz do CampusAI.