Mentionsy

Narzędzia AI nie zmieniły jednej zasady.

Ten pomysł to nowy serwis, który nazywa się rentahuman.ai.

Także rentahuman.ai, jeżeli macie trochę wolnego czasu, chcecie trochę dorobić, nie wiem, 3 dolary czy ileś, to tak, polecam się zapoznać.

Tak, kilka takich rzeczy, bo pierwsze to dużo w kontekście AI się mówi o recursive economy i teraz sobie tak pomyślałem, że ciekawe, kiedy ludzie zaczną wystawiać OpenClaw boty na rentahuman.

Jest ostrzeżenie przed etyką w zastosowaniu AI w edukacji.

Mamy początek drugiego miesiąca i OpenAI wypuściło Prism.

I jest to faktycznie taki kolejny skok, bo z Sebastianem nawet ostatnio rozmawialiśmy, że przez chyba wszystkie ostatnie odcinki się przewija, że OpenAI próbuje wejść w różne nisze i zbudować sobie tam adopcję.

To jeżeli powiedziałeś, wiesz, że OpenAI to wypuściło i szuka zawsze swoich use case'ów, to trochę te wszystkie modele i duże firmy poruszają się w unisono, bo Google chyba też coś wypuścił, albo Entropiq w międzyczasie dla naukowców.

Czyli co, te sklepy wspierane AI-em się nie sprawdziły, nie skaluje się?

Ale to nie jest taki gaming, jaki my go znamy, to nie jest typowy gaming, gdzie rywalizujesz, gdzie chcesz się czuć traktowany fair, gdzie reguły są w pewnym stopniu przewidywalne i gdzie

Ja chciałem tylko powiedzieć, że jak wchodziłem na mapy w Call of Duty albo w CSR, to nigdy nie czułem się traktowany fair.

Na przykład typowanie czy coś takiego, czyli generalnie ten bet pod tytułem, że Generative AI pomoże tworzyć szybciej gry, to on się gdzieś tam powoli będzie zapinał.

Później mieliśmy... OpenAI próbowało generować szybkie wideo.

Popularne środowisko do trenowania agentów do fizycznego AI.

OpenAI.

Bo oni tam kazaliby zmienić nazwę i wylądował na OpenCloud, teraz OpenAI.

Bo jeżeli chodzi o Maltbook, to najlepiej to obrazuje wypowiedzi pewnej znanej osoby z naszego świata AI, która na jednym portalu społecznościowym napisała Maltbook, boty uzyskały świadomość itd., itd., itd.

Dzisiejszy news jest właśnie, że OpenAI kupiło Foundera, a OpenCloud podobno przychodzi do fundacji.

Nie wiem, jakiś taki pattern w OpenAI z tymi fundacjami i innymi rzeczami.

Widzicie, koleś napisał, że jego coworker zainstalował OpenCloud na maszynie firmowej, a oni są tam Federal Agents Network, coś tam.

Czyli to, co dotychczas robili wielcy tego świata, OpenAI, Anthropic i tak dalej, dostaliśmy do rąk.

Czyli OpenAI ma kreatora, operatora dokładnie, Computer Using Agent, Anthropic ma Cloud Cowork, Microsoft ma Copilot, jakoś to się nazywa i... Nie wspominaj o tym.

Czyli Chief AI Officera w Microsoftzie.

te narzędzia OpenAI czy np.

To jest chyba pytanie, jakie są szczegóły dealu z OpenAI, ale prawdopodobnie to jest pierwsza osoba, która się zbliżyła do tego, co sam Altman zapowiadał, czyli że AI stworzy jednoosobowego miliardera.

Bo skala jakości generowanej przez AI zaczęła realnie zatapiać maintainerów.

I zaczęły się pojawiać mechanizmy, można by powiedzieć, takie obronne, czyli maintainer może ograniczyć tworzenie PR-ów tylko do kolaboratorów, współpracowników w projekcie i całkowicie wyłączyć PR-y z zewnątrz.

Więc mamy też dodatkowe szybsze review od co-pilotów, które wspomagają maintainerów, więc to są miłe dodatki.

Natomiast właśnie ten sam Michai Hashimoto dorzucił, że jeżeli wysyłasz code review z AI Assistą, to musisz rozumieć ten kod i musisz umieć odpowiedzieć na pytania.

Ja mówię, że już tak z burza typu serio w jakiejś konwersacji między nami, że muszę skończyć z jakimś znowu blockchainem.

Słuchajcie, temat jest ciekawy, bo to co powiedział Wojtek, że maintainerzy są zalewani spamem generowanych automatycznie pull requestów i to jest problemem i wbrew pozorom nie jest tylko i wyłącznie to, że te pull requesty mogą być bardzo złej jakości.

Ale pierwsze, nagle zaczyna się robić dysproporcja faktycznie między tym, co Wojtek powiedział, czyli możliwością, przepustowością tych maintainerów do samej weryfikacji.

Ale jest jeszcze drugi problem, że w momencie, kiedy załóżmy, że te requesty są dobrej jakości, że faktycznie wchodzi ich dużo, to też pytanie, na ile maintainerzy są w stanie zachować jakąś spójność, jedną ideę, w jakim kierunku rozwijany jest dany software.

Zwiększenie tego variety, czyli że nie będzie już jednego OpenSearch'a, tylko nagle będzie rodzina OpenSearch'y albo będzie... Znaczy wiesz, trochę powiążmy ten... Śmierć Sasa to jest to, co teraz jest story, które lata przez rynek pod tytułem AI ubije Sasy, więc wszystkie Sasy lecą na łeb, na szyję itd., itd.

właśnie maintainerze projektów.

Dla nich taki AI to jest zbawienie, bo on może w końcu odciążyć siebie.

Ale z drugiej strony, bo wiesz, bo na przykład przy forkach, nie, może AI też pomoże je sklejać znowu, jak będzie coś faktycznie gdzieś się pojawi i szybsze sklejanie w te inne, nie, bo teraz to też jest problem, jak sforkujesz, to potem się zaczyna.

Biblioteka, narzędzie Curl, C-U-R-L, w zależności jak to pisze i czyta, wyłączył z końcem stycznia program BackBounty z tego powodu, że był zalew słabych zgłoszeń, przede wszystkim AI generowanych i tak naprawdę

Czyli mówimy, my jesteśmy ziomkami, którzy znają się na tym rozwiązaniu, my możemy używać agentów AI, bo rozumiemy prawdopodobnie jak oni, jaka jest architektura rozwiązania, jaki jest cel rozwiązania, jak ono powinno być tworzone i ograniczamy wolną amerykankę, więc w pewnym sensie Open Source się bardzo mocno będzie zmieniał i jest, no i ciekawie, myślę, że to będzie bardzo ciekawe, co będzie dalej.

I to szybko rośnie, bo trajektoria jest taka, że do końca 2026 roku to jest już powyżej 20% potencjalnie daily public commitów.

Malte Ubl, czyli CTO Vercela, twierdzi, że w tym momencie jego głównym pracą, głównym zadaniem jest mówienie AI, co zrobiło źle.

Czyli de facto bycie tym guardrailem dla AI, które to AI tak naprawdę generuje ten kod.

No to faktycznie teraz, ja bym powiedział tak słuchajcie, to jest, narzędzia AI nie zmieniły jednej zasady.