Mentionsy

Pokazujemy jak AI, chmura i technologie przyszłości tworzą realną wartość dla organizacji.

Czy one dały się już porwać przez tą falę AI?

Bo rozmów o AI jest bardzo dużo.

Tak naprawdę każda organizacja w jakiś sposób chce tym tematem się zainteresować, ale mam takie wrażenie, że wciąż jesteśmy na wierzchu gdzieś całej tej działalności i bardzo, i relatywnie mało jest wdrożeń, a nawet jeśli są, to część z nich to są tacy cyfrowi, można powiedzieć, AI-owi modnisie, czyli wprowadźmy koniecznie, koniecznie coś.

Często rozmawiamy z jakimiś organizacjami o na przykład tym, żeby ustalić jakieś reguły, nie wiem, zasady dla pracowników korzystania z AI, łącznie z obostrzeniami.

To tak z AI już jest jak z Yeti.

Więc zaczynając od, oczywiście tak, jesteśmy, żyjemy w erze, w której AI jest na sztandarach.

Czy budowanie całej firmy, już nie używając takich wysokopoziomowych stwierdzeń, budowanie całej firmy w oparciu o taki model na przykład AI-owy, to jest dzisiaj coś, co już się dzieje na rynku przedsiębiorstw, nie tylko w Polsce, ale na całym świecie.

Czyli tak naprawdę to już są takie przedsiębiorstwa, które od początku już są... AI native, tak?

Ale to są akurat te organizacje, które od początku już wiedzą czego chcą tak naprawdę, a te, które już od wielu lat funkcjonują i one nagle decydują się na implementację tego AI, to czy to wynika z tego, że te firmy faktycznie potrzebują tego AI, czy tylko widzą, że skoro wszyscy, no to my też.

Ponieważ jest taki hype, skoro wszyscy o tym mówią, wszyscy o tym piszą, to dochodzą do wniosku, że no to my koniecznie też musimy mieć AI u siebie w firmie.

Duże organizacje zaczynają to robić, dlatego że też rozumieją, że dzisiaj transformacja cyfrowa jeszcze się dzieje w tempie ich organizacji, ale za chwilę już transformacja będzie siedziała w tempie AI i wtedy już będzie im trudno to wprowadzić.

Plus taki ekspert jak wejdzie, to on musi poznać organizację, bo to nie jest tak, że my po prostu wnosimy rozwiązanie AI-owe.

Rozwiązanie AI-owe musi być kompatybilne z organizacją, plus de facto na każdym szczeblu też mamy jednak bardzo dużo takich osób, którzy zarządzają dużą częścią organizacji, a nadal mówią,

W teorii wszyscy są za AI-em.

To za chwilę mamy całą masę osób, które obawiają się, też jest mnóstwo obaw związanych z tym, że ten AI zabierze pracę.

No na tym polega różnica pomiędzy wszystkimi poprzednimi transformacjami technologicznymi, a tą AI-ową.

Jak to ładnie powiedziałeś, szału AI-owego.

No a teraz się okazuje, że agent AI-owy

Więc to są, to mówiąc krótko, ta presja kosztowa z jednej strony powoduje, i to nie jest pomysł na to, żeby sobie wdrożyć AI dla wdrożenia AI.

Firma, która żyła z telesprzedaży, to był największy retailer, który był ówczesnym Walmartem.

No bo nie zaimplementował w odpowiednim momencie transformacji technologicznej.

I ta transformacja się odbywa w obszarze AI teraz.

Po pierwsze, wesprzyj pracę specjalisty narzędziem AI-owym.

Zcyfryzuj, z-AI-zuj, jak zwał tak zwał.

To, co już dziś widać, to widać wyraźnie, że dziś AI potrafi oszczędzać.

Jak ktoś dobrze rozumie biznes, w miksie z osobami, które czują się dobrze w algorytmizacji, robotyzacji i w automatyzacji procesów, to tutaj już dzisiaj każdy, kto się na to decyduje i jest w stanie zaryzykować i zainwestować pieniądze, odniesie szybki zwrot inwestycji.

Tu już jest na dwoje babka wróżyła, jak to się ładnie mówi po polsku, ponieważ niestety nie ma masowego zastosowania AI w przypadku zdobądź mi klientów.

Sami mamy takie potknięcia, w związku z tym widać wyraźnie, że to są obszary, które mówiąc wprost działa dokładnie ta sama mechanika, czyli to co jest siłą AI.

Trochę tak też postraszyłeś, że firmy, które nie wdrożą AI, mogą wkrótce zniknąć się z rynku.

Natomiast jakie jeszcze mogą być te powody, dla których te firmy wdrażają ten AI?

Redukcji kosztów, automatyzacji, obawy przed tym, że brak wdrożenia takich rozwiązań spowoduje, że ta firma straci konkurencyjność na rynku, zostanie zastąpiona przez inną organizację, która wdrożyła takie rozwiązanie AI-owe.

Ten AI powoduje też, że niektóre rzeczy przestają być takie efektywne.

I oni mówią, no nam AI zżera trochę biznesu i teraz my musimy się gdzieś przesunąć.

Jest sporo też dyskusji takich, gdzie się przesunąć właśnie, jeżeli będziemy mieli fajne wdrożenia, ciekawe wdrożenia AI-owe, gdzie my możemy poszukać na przykład kawałka nowego modelu biznesowego, bo na czymś musimy więcej zarabiać.

Wiele firm pracuje nie tylko z firmą technologiczną, ale jeszcze z firmą doradczą, dlatego że oni trochę im tłumaczą, jak to lepiej zaimplementować.

Każda firma, w tym nasza, która przejmuje się mocno AI-em, no to my też zrobiliśmy, żeby obniżyć tą barierę wejścia, doprowadzamy do sytuacji takiej, w której implementujemy swoje platformy.

Jakieś narzędzi, które zostały zaimplementowane, czy środowiska IT, które zostały zaimplementowane dokładnie w ich firmie x lat temu.

Przyszłość AI w biznesie.

One mają dłuższą ścieżkę startu, ale dadzą im efekty, więc apel, wszyscy się powinniśmy tym zainteresować, a my chętnie powspieramy każdą taką ideę po to, żeby przekonywać do uwzględnienia akurat transformacji cyfrowej w tym obszarze AI-owym.

Ale powiedziałeś, Arku, że firmy mają tutaj umiejętność tego wdrażania AI.

Natomiast jak popatrzymy sobie na dane Eurostatu, okazuje się, że Polska jest na szarym końcu, jeśli chodzi o implementację AI.

To jest tam 5% polskich firm skutecznie właśnie wdrożyło AI.

Jako wdrożenie AI, no to myślę, że jak uwzględnimy te czynniki, to za chwilę też i nam się te statystyki podniosą.

I tak, średnie i duże przedsiębiorstwa będą się musiały do tego dopasować, bo na końcu skończy się to tak, no ja mam w domu takiego asystenta, który podejmuje decyzje zakupowe o owocach, więc drogi retailerze, to jest mój agent AI-owy, proszę mi powiedzieć, gdzie jest wasze API, żebym sobie tam mógł, żeby mój agent AI-owy mógł z waszym agentem AI-owym ustalić, co ja chcę zjeść, nie?

IT jest jednym z bardziej tradycyjnych obszarów organizacji, bo ktoś mówi, a nie, bo tutaj IT jest duże, to na pewno się znają na AI.

A z drugiej strony te duże, zobaczcie, no taka ciekawa jest historia tego, że jednak w takiej wtedy mikroorganizacji jak OpenAI powstała jednak pomysł na generatywną sztuczną inteligencję, a nie w Google.

On spowodował sytuację taką, jak spowodował i dlatego ten cud OpenAI, który pokazał to czatowanie,

Przyzwyczailiśmy się do tego, lubimy korzystać z warstwy algorytmicznej w Netflixie, w Google, w przeglądarkach wszelkiego typu.

Separacja jest możliwa w AI.

I teraz, czy pracownicy właśnie tego boją, że zostaną zastąpieni przez AI, czy może jednak dochodzą do wniosku, o, dostałem fajne nowe narzędzie, które pozwoliło mi

Jak nawet puścimy sobie jakikolwiek film science fiction, począwszy od tego, tam, Jarobot z Willem Smithem, a kończywszy na, na różnego rodzaju innej, na różnego rodzaju innych produkcjach, gdzie AI jest demonizowany, że tam pierwszy taki wielki, no to oczywiście pamiętamy, który.

Już popatrzmy na to na szansę, ale absolutnie zgadzam się z tym, że z punktu widzenia straszenia społeczeństwa Terminator był lepszy niż podcast na temat AI, który na przykład trzeba przesłuchać i on nie jest jednak wybuchowy i tak aż sensacyjny jak Terminator.

A zmiana paradygmatu wymaga tego, żeby się tym kompleksowo zainteresować.

Liczymy na to, że jednak zestudiują się na to wdrożenie AI ci, którzy się jeszcze fachają, żeby mieli świadomość tego, że oczywiście to wymaga od nich edukacji, reskillingu czy upskillingu.

Oddać w ręce AI i też, żeby nie straszyć pracowników, bo oni nie stracą pracy.

I jeżeli my tej sztucznej inteligencji zaimplementujemy w naszej organizacji, to zrobi to po prostu nasza konkurencja, a my możemy skończyć tak jak podawany tutaj przykład na początku.

Pojawienie się kas automatycznych w retailu nie spowodowało zniknięcia zawodu kasiera.

Tak, to oznacza, że po prostu będziemy się zajmować innymi wątkami, wspartymi tymi technologiami, a w szczególności, dotknę tego retaila, retail.

Będzie również oddzielny odcinek poświęcony agentom AI.