Mentionsy
Agenci AI w praktyce: Jak inteligentni asystenci zwiększają produktywność?
W dzisiejszym odcinku podcastu „Business Tech Talks powered by BlueSoft” zgłębiamy temat agentowej sztucznej inteligencji (Agentic AI), która jest określana jako kolejny wielki krok w rozwoju technologii po AI predykcyjnej i generatywnej. Wspólnie z zaproszonymi ekspertami – Ulą Oleszek z Microsoft oraz Pawłem Burą z BlueSoft – analizujemy praktyczne scenariusze wdrożeń, kwestie bezpieczeństwa danych oraz wyzwania związane z odpowiedzialnością prawną za działania autonomicznych systemów. --W BlueSoft od 2002 roku łączymy technologię z biznesem, pomagając firmom osiągać sukces. Naszą pasją jest innowacja, a celem – dostarczanie rozwiązań IT, które realnie wspierają rozwój organizacji na całym świecie. www.bluesoft.com
Szukaj w treści odcinka
Pokazujemy jak AI, chmura i technologie przyszłości tworzą realną wartość dla organizacji.
Agent AI to niewątpliwie jedno z najmodniejszych słów roku 2025 i 2026.
I właśnie o agentach AI i o agentowej sztucznej inteligencji porozmawiamy dzisiaj w podcaście Business Tech Talks powered by BlueSoft.
I jest ze mną również Paweł Bura, doradca zarządu odpowiedzialny za projekty AI w BlueSoft.
Zacznijmy od definicji najważniejszych pojęć, bo chciałbym, żebyśmy sobie tutaj uporządkowali trochę te pojęcia, czyli czym jest agent AI, czym nie jest agent AI, czym się agent AI różni od chatbota, czym jest AI agent i czym różni się AI agent od agentic AI i czym jest system agentowy.
Po kolei, agent AI.
Agentic AI to jest szersze pojęcie, w którym takich agentów może być wiele.
Jeszcze fajną zdałem sobie definicję agenta AI, że agent AI to jest po prostu robot.
Robot, który może być nie tylko programowy, to nie tylko jest program na naszym komputerze, ale to może być również fizyczny robot, że też fizyczny robot jest agentem AI.
Robotem, takim agentem AI sprzętowym jest na przykład robot sprzątający.
To jest taki bardzo obrazowy chyba przykład agenta AI sprzętowego.
Agent AI to jest hydraulik, który sobie wyciąga te narzędzia i sobie pracuje tymi narzędziami i naprawia coś.
Niektórzy mówią, że agenci AI coś realizują, inni mówią agenty AI coś realizują.
Ja mówię agenci AI, zaraz się tutaj wytłumaczę dlaczego, a jakich wypojęć używacie?
Te modele są coraz bardziej w zachowaniu swoim podobne do człowieka, więc on mówi, absolutnie powinno się mówić agenci, ale nikt jeszcze nie powiedział, że agenty jest niepoprawne, więc tutaj taki znowu disclaimer przed naszą już właściwą rozmową, że jeżeli komuś z nas się tutaj wyrwie, agenty, AI, to to też jest forma poprawna.
Agenty AI jest poprawnie, agenci AI jest poprawnie, a pewnie językoznawcy się będą musieli tutaj zgodzić, która forma zostanie z nami, a pewnie dojdzie tak na koniec, że stwierdzą, że skoro kameruję jest formą poprawną, bo wszyscy mówią kameruję kamerą, no to pewnie agenty też być może z nami zostaną jako ta forma poprawna.
Wróćmy do agentów AI.
Powiedzcie mi, jakie byście mogli podać przykłady takich agentów AI?
Co taki agent AI potrafi zrobić?
Więc agent AI to jest rozwiązanie, które pomaga automatyzować procesy bez konieczności dokładnego specyfikowania każdego przebiegu.
Agent AI pozwala na to, że jeżeli poda mu się odpowiedni kontekst, jeżeli się go odpowiednio przygotowuje, to on umie sam zdecydować o następnych krokach, w związku z tym wszelkie automatyzacje procesów dosyć dobrze się do tego nadają.
To najczęściej tak znowu wracając do tych chatbotów, no to zaczyna się gdzieś właśnie wdrażanie AI od jakiegoś chatbota, bo to jest najprostsze.
To ja nawet jeszcze tutaj rozszerzę twojego chatbota, którego wspomniałeś, że to może być tutaj agent AI, tak żeby trochę bardziej zwizualizować, jak taki chatbot może wyglądać.
Już z LNM-ami mamy dużą dowolność, czyli użytkownik może sobie zadać dowolnie to pytanie, chatbot mu odpowie, ale agent AI dodatkowo może zostać zapytany, ile mam pieniędzy na koncie.
I agent AI, oprócz tego, że ze mną sobie rozmawia, on sprawdzi mój status kredytowy, sprawdzi mnie w social mediach, czy ja tam nie szastam pieniędzmi, sprawdzi, czy nie mam zaległości w urzędzie skarbowym, czy w ZUS-ie.
Czyli taki właśnie agent AI pod postacią chatbota.
Czyli mamy chatboty, czyli na przykład możemy customer service postawić na agentach AI.
Czy można zastąpić księgowość agentem AI?
Są oczywiście takie próby, to zwłaszcza na Zachodzie liczne startupy próbują być sterowane wręcz AI-em i czasem to się udaje, czasem się nie udaje.
Nie mówimy, że oddamy to w całości AI-owi, ale taki agent, którego przygotujemy tą wiedzą wewnętrzną, tymi naszymi procesami, naszym sposobem działania, on może dzień i noc odczytywać faktury, opisywać je, brać następną i tak dalej, działać niestrudzenie jak maszyna.
A jakie w takim razie możemy procesy zautomatyzować przy pomocy takich agentów AI?
Może nie koniecznie cały dział, ale może jakieś konkretne stanowiska, które można już dzisiaj zastąpić agentem AI albo które będzie może za chwilę zastąpić agentem AI?
Wyobrażam sobie, że agenci AI jak najbardziej mogą, to już jest dzisiaj w zasadzie dostępne, mogą wyeliminować bardzo dużo powtarzalnej pracy z całego działu księgowości, w którym jest żmudna weryfikacja właśnie faktur, umów i tak dalej i tak dalej.
To jeżeli mieliśmy dział księgowy, który miał 10 osób i była główna księgowa, która zajmowała się księgowością całej firmy i było wiele takich małych pomocników księgowych czy takich juniorów, którzy tylko wprowadzali dane z faktury do systemu, to tego typu operacje można już przenieść na agenta AI.
I chyba to jest najlepsze podsumowanie, bo jakie role czy jakie funkcje w firmie może wyeliminować agent AI i agentowe podejście?
Ja we wstępie do naszej rozmowy powiedziałem, że agent AI to jest taki buzzword 2025-2026.
Nasza trójka, my rajcujemy się tymi agentami AI, ale biznes niekoniecznie jeszcze wie, co taki agent AI potrafi, co potrafi usprawnić.
Jak teraz w realu wygląda implementacja takich agentów AI w firmach na świecie i jak wygląda to w Polsce?
Ile firm już korzysta z agentów AI?
Trochę myślę dynamicznie jest na świecie, zwłaszcza gdzieś w Stanach, gdzie jest bardzo duże zainteresowanie agentami.
Że cały czas te firmy, tak jak rozmawialiśmy przed nagraniem, że to jest też sygnał dla polskich przedsiębiorców, że to jest ten moment, kiedy powinni się już tym zainteresować tematem, ale wcale nie przespali tego tematu.
No właśnie, jeżeli ja na przykład jestem właścicielem firmy i chciałbym wdrożyć agentów AI, jak powinienem do tego tematu podejść?
Czy w ogóle potrzebuję tego agenta AI?
Warto nauczyć się, warto zacząć próbować używać sztucznej inteligencji i zacząć od tego, że agent AI, on się składa ze sztucznej inteligencji, więc od tej sztucznej inteligencji warto zacząć, a ten próg wejścia jest bardzo mały, niewiele trzeba, żeby zacząć.
Bo łatwo jest rozpocząć z agentem AI.
Czyli jak ja mam na przykład sklep internetowy i chciałbym wdrożyć takiego agenta AI, który przyjmuje zamówienie, który sprawdza stany magazynowe, który zleca zapakowanie produktu, potem zleca logistykę, który potem jeszcze optymalizuje drogę kuriera, żeby on najszybciej do mnie dojechał, żeby ominął jakieś tam korki.
Mam taki pomysł, to wtedy przychodzę do was, mówię, chciałbym wdrożyć takiego agenta AI, wy robicie mi audyt tego, co ja mam obecnie.
No już Paweł trochę odpowiedział na to pytanie, że nie ma tak, że ściągam sobie ze sklepiku Microsoft Agent AI Builder i instal exec'a i już mam zainstalowany, tylko mamy, jak zakładam, dużo różnych rozwiązań.
Ale jeżeli ktoś potrzebuje bardziej zaawansowanego z perspektywy customizacji rozwiązania, no to Microsoft też oferuje platformy takie jak AI Foundry, gdzie można również stworzyć swojego własnego agenta, oprogramować go i dointegrować na przykład do swojej aplikacji.
Czy menedżerowie są w ogóle gotowi na agentów AI?
I od razu zanim dam wam odpowiedzieć, to jeszcze dodam, że znalazłem ciekawe dane, statystyki, które pokazują, że menedżerowie, którzy już wdrożyli agentów AI, stracili do nich zaufanie w tym roku w stosunku do poprzedniego roku.
W tym roku tylko 27% menedżerów ufa decyzjom podejmowanym przez agenta AI.
Widzą, że ci agenci AI popełniają błędy czasami, no właśnie jakieś dziwne decyzje podejmują, nie wiedzą za bardzo jak działają, tam jest ta ukryta warstwa sztucznej sieci neuronowej, ten black box, który nie wiadomo czy rozumuje, tak jak mówiłeś Paweł, czy nie rozumuje, nie wiadomo skąd te decyzje i teraz jak przekonać się do tego, że ten agent AI może być moim wartościowym pracownikiem, któremu ja mogę zaufać jako manager i że moi pracownicy, którzy będą mieli takiego kolegę pod postacią agenta AI,
Myślę, że jeżeli możemy z krótkim przekazem do menadżerów, do szefów firm, to ja bym powiedział, że trzeba założyć, że agent AI zazwyczaj przyniesie wartość, ale będą przypadki, że się nie uda, będą przypadki, że on będzie miał błędy i po prostu musimy być na to gotowi.
Agenci AI w praktyce.
Czy wdrażanie takich agentów AI jest bezpieczne dla moich danych w mojej organizacji?
Sztuczna inteligencja się tak już spopularyzowała, wszelkiego rodzaju usługi, chat-boty, chaty z AI są już tak popularne, że w zasadzie wszyscy korzystają, ale ten aspekt warto podkreślić, że nie zawsze korzystają bezpiecznie.
Więc tak samo będzie z danymi przetwarzanymi w chmurze przez AI.
No i tu chyba trzeba powiedzieć, że odpowiedzialność leży gdzieś jednak na zarządzających firmą, ale odpowiedzialność na tym, żeby odpowiednio go wdrożyć, żeby odpowiednio wdrożyć tą sztuczną inteligencję, tego agenta AI,
I to czasem oznacza, że trzeba się też trochę wycofać z tej automatyzacji, bo jeżeli jest proces, w którym na końcu człowiek podpisuje i my nie damy temu człowiekowi możliwości zapoznania się z tymi wynikami, bo ten agent AI dostarcza mu 20 dokumentów, które on ma podpisać w 5 minut,
Podsumowując, agenci AI bez wątpienia są rozwiązaniem rewolucyjnym i powinniśmy się tym rozwiązaniem zainteresować.
Powinniśmy przygotować się do wdrożenia agentów AI w naszej firmie, ale tak jak mówiliście, nie robić tego na hura, tylko zrobić dokładne analizy tego, jakie procesy chcemy zautomatyzować, jakie procesy możemy zautomatyzować.
Zarówno nasz zarząd, jak i pracowników, których też musimy trochę uspokoić, że oni nie będą zastąpieni przez agentów AI, tylko będą pracować z tymi agentami AI, że agenci AI będą dla nich narzędziami, które pomogą im pracować po prostu sprawniej i efektywniej.
Zawsze możemy sobie zweryfikować, czy akurat to zadanie niekoniecznie akurat jeszcze dzisiaj da się zautomatyzować przy pomocy agenta AI.
No i to, co jest chyba taką dobrą wiadomością dla naszych widzów i słuchaczy, że nie przespali tego momentu z wdrożeniem agentów AI, to jest ten moment.
Teraz powinni się za to zabrać, ponieważ polskie przedsiębiorstwa dopiero są też na początku drogi, wszystkie praktycznie, jeśli chodzi o wdrażanie agentów AI, więc teraz jest ostatni moment, żeby być tym liderem wręcz we wdrażaniu agentów AI, a nie zostać w ogonie tej technologii.
Ostatnie odcinki
-
Agenci AI w praktyce: Jak inteligentni asystenc...
17.03.2026 11:00
-
Nowe technologie w bankowości: Jak przyspieszyć...
03.03.2026 11:00
-
Nowoczesna obsługa klienta: Co zmienia sztuczna...
17.02.2026 11:00
-
Fabryka AI on-premise: Jak chronić dane i rozwi...
03.02.2026 11:00
-
Wyzwania chmurowe 2026: Skalowalność, koszty, s...
20.01.2026 11:00
-
Przyszłość AI w biznesie: Jak przygotować organ...
07.01.2026 11:00
-
AI w HR i rekrutacji: Jak AI pomaga odkrywać ta...
16.12.2025 10:00
-
Mierzalne efekty GenAI: Od hype’u do wartości b...
09.12.2025 11:00