Mentionsy

Czy cały szum wokół LLM to tylko marketingowa bańka? 🤔  Choć szum wokół LLM powoli cichnie, ich prawdziwy potencjał  LLM dopiero się ujawnia. Kluczem do sukcesu nie jest ślepe podążanie za trendami, ale świadome i ustrukturyzowane podejście, oparte na zrozumieniu zarówno możliwości, jak i ograniczeń tych modeli. W tym odcinku podcastu Biznes Myśli kontynuję wątek o praktycznym zastosowania LLM w biznesie.

Partnerem podcastu jest DataWorkshop.

Dowiesz się:
- Czym różni się myślenie specjalisty od ML od programisty i dlaczego to kluczowe w pracy z LLM?
- Jakie są największe wyzwania związane z wdrażaniem LLM na produkcję i jak je pokonać?
- 7 kroków do stworzenia solidnego rozwiązania LLM, któremu możesz zaufać i które przyniesie realne korzyści.
- "Mapa wiedzy" - nowatorskie podejście do LLM, o którym raczej nie wiesz :)

🔔 Subskrybuj i włącz powiadomienia - Twoja droga do praktycznego ML zaczyna się od jednego kliknięcia: https://www.youtube.com/@DataWorkshop?sub_confirmation=1
👍 Zostaw like, bo więcej lajków = więcej praktycznych treści dla Ciebie!
💬 Co o tym myślisz? Zostaw komentarz! Masz pytanie? Zadaj je - chętnie odpowiem.
🤝 Poznajmy się lepiej! Zaproś mnie do swojej sieci na LinkedIn:  https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko/
🔊 Zainicjuj rozmowę o ML w firmie, polecając ten podcast. Zainspiruj zespół do wdrażania ML!

🕒 Spis treści:
▶00:01:42 - Wprowadzenie do praktycznego LLM
▶00:03:06 - Statystyki popularności ChatGPT
▶00:07:45 - Oczekiwania biznesu wobec AI
▶00:09:50 - Ewolucja programowania i ML
▶00:12:36 - Krytyka podejścia no-code
▶00:14:37 - Dlaczego kod jest ważny w biznesie
▶00:18:28 - Nieprzewidywalność ML i zarządzanie błędami
▶00:20:50 - Wyzwania w praktycznym zastosowaniu LLM
▶00:27:00 - Kluczowe role w komunikacji z LLM
▶00:28:34 - Koncepcja "design by contract"
▶00:33:34 - Strukturyzacja danych w pracy z LLM
▶00:39:58 - Testowanie etapów pracy z LLM
▶00:41:08 - Tworzenie własnych leaderboardów
▶00:46:40 - Mapy wiedzy w LLM
▶00:47:44 - Integracja klasycznego ML z LLM
▶00:54:30 - Koncepcja kursu "Praktyczny LLM"
▶00:55:30 - Programista 3.0 - nowe podejście do AI

Poczytać możesz tutaj:  https://biznesmysli.pl/praktyczny-llm/
Tu możesz oglądać video: https://youtu.be/hJVD876wDyA

Pamiętaj, że LLM to nadal ML! Niepewność i błędy to nieodłączna część uczenia maszynowego. Zamiast oczekiwać cudów, skup się na zarządzaniu ryzykiem, weryfikacji wyników i budowaniu mechanizmów kontroli.

Skoncentruj się na strukturze i kontroli. Definiuj precyzyjne schematy wejścia i wyjścia dla swoich modeli, korzystaj ze "structured output" i waliduj każdy etap procesu. Traktuj LLM jak element większego systemu, który wymaga odpowiedniego zaprojektowania i nadzoru.

Nie ufaj ślepo leaderboardom. To, co sprawdza się w testach, nie zawsze przekłada się na realne problemy. Twórz własne benchmarki, dostosowane do specyfiki Twoich zastosowań.

Chcesz więcej? Zajrzyj do moich kursów online i ucz się ML i analizy danych w praktyce!
👉 DS/ML od podstaw - https://dataworkshop.eu/pl/practical-machine-learning
👉 Python - https://dataworkshop.eu/pl/intro-python
👉 Statystyka - https://dataworkshop.eu/statistics
👉 SQL - https://dataworkshop.eu/pl/sql
👉 Time Series - https://dataworkshop.eu/pl/time-series
👉 NLP - https://dataworkshop.eu/pl/nlp

🎧 Słuchaj BM wygodnie na Spotify, Apple Podcasts lub Google Podcasts:
📌 https://open.spotify.com/show/3ZUaHommHHZU6b4WJiyV2I
📌 https://podcastaddict.com/podcast/biznes-mysli/3028512
📌 https://podcasts.apple.com/us/podcast/biznes-myśli/id1215290277
📌 https://music.youtube.com/playlist?list=PLWOCRT27Z94XZzwcRI9-ExMyUXeBrF3W_

#llm #genai #ai #production #ml