Mentionsy

Dzisiaj porozmawiamy o AI, o tym gdzie jesteśmy, jak ono w praktyce wygląda w firmach.

Która na co dzień AI się zajmuje w obszarze prawnym.

Powiedz mi w takim razie, gdzie jesteśmy jeśli chodzi o AI?

Czyli jeszcze bym nie mówiła o tym, że mamy gdzieś tam drugą zimę AI.

Ale myślę, że taka spokojna jesień rzeczywiście nastała i uważam, że to jest dobre, ponieważ pozwala nam przejść z tego etapu chcemy mieć AI na etap zastanówmy się gdzie AI rzeczywiście może nam pomóc.

Natomiast to myślę też warto rozszerzyć i widzę to nawet głosy osób, które się trochę bardziej AI zajmują, że to nie jest tak, że to po prostu nagle się skończy, tego w ogóle nie będzie, tylko jest takie pewne zachwycenie, czyli na zasadzie używanie tego, że używajmy AI ze znanego mema, tak?

Nie, ale używajmy AI.

I rzeczywiście jest tak, że na początku, kiedy było pytanie o wdrożenie, to było na zasadzie wszyscy mają, my też chcemy, nieważne co to będzie, byle to był AI.

I pamiętam, jak wówczas rozmawialiśmy, że tam, gdzie można robić bez AI, żeby robić bez AI, to odpowiedź zawsze była no nie, ale wszyscy jednak mają.

Ja myślę, że takie eksperymentowanie z AI nauczyło nas właśnie tego, że zaczynamy umieć rozróżnić, gdzie narzędzie jest przydatne, gdzie nie.

Tak, i przede wszystkim są jeszcze aspekty prawne i możemy tutaj też rozszerzyć, bo jest parę regulacji, jak się do tego wszystkiego właśnie odnoszą w kontekście tego rozwijającego się AI.

AI bazuje na danych, w tym również na danych osobowych.

Ja mogłem tutaj jeszcze rozszerzyć, bo często też wdrażając AI mówię, że mogą być jeszcze poważniejsze problemy, w tym sensie, że RODO już oczywiście jest czymś, o co należy zadbać, czyli dane osobowe, anonimizacja, tokenizacja, jak to czasami się nazywa.

No i teraz idąc dalej, zaczął też obowiązywać jakiś czas temu AI Act i też możemy powiedzieć właśnie, no bo tam są też stopnie jego wdrażania i już pewnie są jakieś pierwsze wnioski z jego funkcjonowania.

Mamy AI literacy, czyli jeżeli korzystamy z AI, powinniśmy się doszkalać, powinniśmy te kompetencje nasze wzmacniać.

A tu cały czas mówimy o AI Act, czyli mówimy o pewnym takim zautomatyzowanym, ale przez sztuczną inteligencję, bo to cały czas dotyczy AI Actu.

Natomiast znacznie większym problemem będą te systemy wysokiego ryzyka, bo nie ukrywajmy, że AI Act stoi obowiązkami dostawców w zakresie systemu wysokiego ryzyka.

Jeżeli analizujemy AI Act pod kątem tego, ile będziemy mieć obowiązków,

A tych zabawek, które się opierają o systemy AI jest coraz więcej.

Natomiast rzeczywiście to, co widać, do czego zmierza ten hype AI, on zmierza do stabilizacji.

Natomiast ono się bardzo dobrze dostosowało do tego, co narzucają wymogi, czy to AI Actu, czy te obowiązki compliance'owe, właśnie z uwagi na tę swoją technologiczną neutralność.

Mówi się o tym, że się nie używa za dużo sztucznej inteligencji, a okazuje się, że pracownicy robią to bez jakiejś tam specjalnej kontroli, więc już AI o tym mówi, tak jak mówisz, czyli po prostu szkólmy się i tutaj poznawajmy jak to w praktyce działa, jak to można wykorzystywać.

A wiemy, że AI jako całość się często nie nadaje poza wybiórczymi fragmentami, więc rzeczywiście ja zawsze jestem zwolennikiem łączenia to z innymi mechanizmami, automatyzacjami, zewnętrznymi integracjami czy dedykowanemu oprogramowaniem.

To jest jako całość, żeby powiedzmy scyfryzować, a nie AI jako całość.

Nie, ale odnośnie tego Shadow AI, o którym mówiłeś, bo dla mnie, z mojej perspektywy to Shadow AI to jest doskonały wyznacznik tego, czego organizacja potrzebuje.

Rozwiązania rzeczywiście się sprawdzają i starajmy się na tym poziomie organizacyjnym wdrażać to, co się sprawdza na tym poziomie, jeśli chodzi o Shadow AI.

Dobre było się z nami spotkać i porozmawiać o tym jak ten rynek AI się zmienia.

Będziemy jeszcze tematy AI na pewno wielokrotnie poruszać i zapraszam do oglądania następnych odcinków.