Mentionsy
Bit Happens Show
Bit Happens Show
10.04.2025 08:10

S01E04: AI jest martwe!

Ile lat ma AI?

Co ma wspólnego z ludzkim mózgiem?

Czy i jak AI myśli?

Czy AI żyje?

W czwartym już odcinku BitHappens podejmujemy nietypowe wyzwanie: tłumaczymy, czym jest sztuczna inteligencja… naszym mamom! Naprawdę! To one zamówiły ten odcinek.

Zero technicznego żargonu, zero niewyjaśnionych skrótów – za to dużo prostych analogii i życiowych przykładów.

Ten odcinek to idealny punkt startowy dla każdego, kto słyszał o AI, ale nigdy nie miał okazji zrozumieć, o co w tym wszystkim chodzi. Posłuchaj już teraz – będzie prosto, ciekawie i momentami zaskakująco.

AI GPU Perceptron CPU Google NOT Walter Pitts Warren McCulloch Geoffrey Hinton Golgim Intelu JTPT Jakuba Pchockiego Kowalskiego LLM

Rozdziały (8)

1. Introdukcja i motivacja do tematu

Pod(IServiceusz)stawienie gości i omówienie potrzeby wyjaśnienia działania AI.

2. Historia rozwoju AI

Opis historii rozwoju AI od 1906 roku, wskazanie na znaczenie badania neuronów i ich struktury.

3. Struktura neurona i jego działanie

Opis struktury neurona i jego działania, w tym pojęcie prógu wejścia i aktywacji.

4. Model neuronu Makulocha-Pizza

Wyjaśnienie modelu neuronu Makulocha-Pizza i jego różnice w porównaniu do biologicznego neurona.

5. Perceptron i jego ograniczenia

Opis modelu perceptronu i problemu XOR, który spowodował spadek zainteresowania AI.

6. Rozwój AI w latach 70. i 80.

Opis ograniczeń w latach 70. i 80., braku dostępnych danych i braku obliczeniowej mocy.

7. Rozwój technologii i powstanie GPT-3

Opis wpływu technologii, takich jak karty graficzne i kryptowaluty, na rozwój AI i pojawienie się GPT-3.

8. Wyjaśnienie działania LLM

Podróżnik opisał, jak LLM generują tekst, korzystając z statystyki i kontekstu, a nie kreatywności. Porównał to do naszego mózgu, który ma 86 miliardów neuronów, w przeciwieństwie do 175 miliardów parametrów w GPT-3.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 2 wyniki dla "GPU"

No dobrze, wiemy już, że były ograniczenia w latach 70., 80. i dopiero początek XXI wieku, tak jak wspomniałem, Google, YouTube, smartfony, karty graficzne, GPU, może nawet kryptowaluty, które spopularyzowały czy nakręciły rynek GPU, granie w gry, które także nakręciło rynek GPU, to wszystko sprawiło,

Jak mówimy GPU, mamy na myśli Graphical Processing Unit, czyli tłumacząc to na polski, jak to przetłumaczyć na polski, procesor przetwarzania graficznego, czyli powszechnie znany jako karty graficzne.

Ostatnie odcinki