Mentionsy
B2B Master Class
B2B Master Class
26.03.2025 11:00

Zarządzanie ryzykiem i limity kredytowe: Jak dane i automatyzacja napędzają efektywność biznesu

Sprawdź, jak efektywnie zarządzać limitami kredytowymi i minimalizować ryzyko dzięki nowoczesnym narzędziom opartym na danych.Dowiedz się, jakie źródła informacji, zarówno publiczne, jak i płatne, mogą wspierać procesy scoringowe i automatyzację decyzji w Twojej firmie.Odkryj korzyści wynikające z automatyzacji – od redukcji błędów po zwiększenie efektywności procesów i wzrost sprzedaży.


📲 Social MediaZaobserwuj nas w mediach społecznościowych:Facebook 👉🏻 https://www.facebook.com/macopediaLinkedIn 👉🏻 https://www.linkedin.com/company/macopedia-sp-z-o-o-/Instagram 👉🏻 http://instagram.com/macopedia_/Twitter 👉🏻 http://twitter.com/macopediaplTikTok 👉🏻 https://www.tiktok.com/@macopedia.comSpotify 👉🏻 https://spoti.fi/45u7mk

Kowalskich JDG Jan Kowalski BIK Telekom Unię Europejską CIDG Cofejsie ERIF Fakta Infomonita KABIK KRD Algolitics Krajowym Rejestrze Zadłużonym

Rozdziały (14)

1. Wprowadzenie i przedstawienie gościa

Tomek Grzębski przedstawia gościa Piotra Bieguna z firmy Algolitics i omawia temat limitów kupieckich w B2B.

2. Zakres i znaczenie limitów kupieckich

Piotr Biegun wyjaśnia, że limit kupiecki jest narzędziem zwiększającym sprzedaż i omawia problemy związane z jego oceną w firmach.

3. Problemy z oceną ryzyka i automatyzacja

Piotr Biegun omawia problemy z oceną ryzyka w firmach, brak kompetencji i procesów ręcznych, a także potrzebę automatyzacji.

4. Automatyzacja i integrowanie danych

Piotr Biegun omawia potrzebę automatyzacji procesu oceny ryzyka, integracji z 50 różnych źródeł i problem ludzkiego efektu.

5. Automatyzacja w działach sprzedaży i regulacje

Piotr Biegun omawia wpływ automatyzacji na dział sprzedaży i podkreśla potrzebę zgodności z przepisami, takimi jak ustawy o księgowości i audyt.

6. Analiza danych i decyzje biznesowe

Piotr Biegun omawia problem braku analizy danych w działach sprzedaży i konsekwencje tego na decyzje biznesowe.

7. Przykłady i przypadki specyficzne

Piotr Biegun podaje przykłady specyficzne, takie jak branża budowlana, transport i problem windykacji, a także omawia konsekwencje automatyzacji.

8. Regulacje i bazy danych

Piotr Biegun omawia potencjalne regulacje i bazy danych, takie jak rejestr faktur, a także problemy z udzielaniem dostępu do tych baz.

9. Automatyzacja i analiza danych w ocenie ryzyka

Rozmowa skupia się na korzyściach i trudnościach automatyzacji w ocenie ryzyka, z podkreśleniem potrzeby integrowania różnych źródeł danych i wykorzystania ich do zwiększenia efektywności biznesu.

10. Fraudy i zabezpieczenia w procesie online

Przedstawianie przykładów fraudów i propozycji zabezpieczeń, takich jak weryfikacje maili i two-factor authentication, w kontekście online payment onboarding.

11. Ryzyko niezapłacenia i strategie zarządzania limitami kupieckimi

Analiza ryzyka związane z niezapłaceniem i propozycje strategii zarządzania limitami kupieckimi, uwzględniając skalę i potencjał klientów.

12. Efektywność biznesu poprzez automatyzację i dane

Rozmowa skupia się na korzyściach płynących z automatyzacji procesów i wykorzystania danych w biznesie, w tym zautomatyzowaniu decyzji, optymalizacji sprzedaży i lepszej segmentacji klientów.

13. Automatyzacja procesów i skala biznesu

Analiza przykładów automatyzacji procesów i ich wpływu na skale i efektywność biznesu, w tym zwiększenie sprzedaży i lepsza ocena ryzyka.

14. Fintech i usługi płatnicze dla małych firm

Diskussja na temat roli fintech w dostarczaniu usług płatniczych dla małych firm i strategii zarządzania ryzykiem w tych relacjach.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 2 wyniki dla "Krajowym Rejestrze Zadłużonym"

No i okazało się tak, że o jakieś tam finansowanie wnioskowała osoba, która miała w Krajowym Rejestrze Zadłużonym bezpośrednio wpisane wyrok już, wyrok dotyczący pospolitej kradzieży.

Generalnie, jeżeli mamy wpis jakikolwiek w krajowym rejestrze zadłużonym,

Ostatnie odcinki