Mentionsy

AI Whitepapers
AI Whitepapers
06.04.2026 00:00

Odcinek 2: Attention is all you need - 8 stron, które wywróciły świat do góry nogami

Zastanawialiście się kiedyś, co właściwie oznacza skrót w najpopularniejszej aplikacji świata? Zanim sztuczna inteligencja trafiła do naszych telefonów i zaczęła pisać maile, tworzyć obrazy czy zdawać egzaminy, musiała przetrwać długą, kilkudziesięcioletnią "zimę".

W tym odcinku zabieramy Was w fascynującą podróż w czasie. Przeniesiemy się z zadymionych sal uniwersyteckich z lat 50., przez chłodne serwerownie, aż po deszczowy poranek w Dolinie Krzemowej, kiedy mała grupa badaczy Google postanowiła złamać wszystkie dotychczasowe zasady. Dowiecie się, dlaczego musieliśmy czekać dekady abyśmy mogli wygenerować kota z AI i czemu maszyny miały "amnezję" oraz jak naprawiono ich pamięć i jak ogromną rolę w tej rewolucji odegrał polski inżynier.

🎧 W tym odcinku usłyszysz:

Złote marzenia i długa noc: Dlaczego genialni matematycy w 1956 roku myśleli, że stworzą sztuczny mózg w jedne wakacje (i jak bardzo się mylili)?

Maszyny z amnezją: Jak stare systemy czytały tekst "przez dziurkę od klucza" i dlaczego doprowadzało to inżynierów do szału.

Bunt w Google Brain: Jak 8-stronicowy dokument i mechanizm „samo-uwagi” zniszczyły starą taśmę produkcyjną.

Polski ślad w rewolucji: Kim jest Łukasz Kaiser i dlaczego bez jego inżynieryjnego geniuszu przełom mógłby nigdy nie nadejść?

Tajemnica litery "T": Co kryje się na samym końcu nazwy ChatGPT.

Historia sztucznej inteligencji to nie tylko ciągi kodu – to opowieść o frustracji, geniuszu, wychodzeniu ze ślepych zaułków i patrzeniu na problemy z zupełnie nowej perspektywy.

👉 Zajrzyj do źródeł:Chcesz zobaczyć na własne oczy historyczny dokument, od którego wszystko się zaczęło? Oto oryginalna publikacja "Attention Is All You Need" z 2017 roku:https://ai-whitepapers.framer.website/blog/attention-is-all-you-need


Mój profil do kontaktu: https://www.linkedin.com/in/matjedux/

Zapraszam na mojego bloga: https://medium.com/@Mattjed

Szukaj w treści odcinka

Wpisz frazę, aby wyszukać treść w transkrypcji tego odcinka