Mentionsy

To jest podcast AI Codziennie.

Dziś porozmawiamy o tym, że Pentagon podpisał kolejne umowy na wdrożenie AI w tajnych sieciach wojskowych, wykluczając Anthropic, ze względu na spór o bezpieczeństwo, o przejęciu przez meta startupu robotyki humanoidalnej, który zasili nowy dział Super Intelligence Labs,

O tym, jak Platforma Writer nauczyła swoich agentów działać bez żadnego polecenia ze strony człowieka i o tym, jak Alibaba opracowała nową metodę uczenia agentów AI.

Departament Obrony Stanów Zjednoczonych podpisał umowy z NVIDIĄ, Microsoftem, Amazon Web Services i firmą Reflection AI, które pozwalają tym firmom wdrożyć swoje modele i technologie AI na tajnych sieciach wojskowych.

Do tej grupy dołączają Google, SpaceX i OpenAI, z którymi Pentagon zawarł podobne porozumienia wcześniej.

Pentagon podkreślił, że zależy mu na dywersyfikacji dostawców AI, żeby unikać uzależnienia od jednego partnera.

Ponad milion trzysta tysięcy pracowników Departamentu Obrony korzysta już z wojskowej platformy generatywnej AI, która zapewnia dostęp do modeli językowych w zatwierdzonych środowiskach rządowych.

Wielu ekspertów AI twierdzi dziś, że droga do sztucznej inteligencji ogólnej prowadzi przez świat fizyczny, gdzie modele uczą się przez działanie, a nie tylko przez dane.

Platforma Writer, dostawca korporacyjnego AI, wspierany m.in. przez Salesforce Ventures i Adobe Ventures, ogłosił uruchomienie wyzwalaczy opartych na zdarzeniach dla swojej platformy agentowej.

W praktyce oznacza to, że agenci AI przestają czekać, aż człowiek zada im pytanie lub wyda polecenie.

Zamiast tego sami monitorują takie narzędzia jak Gmail, Slack, Google Drive, SharePoint, Gong czy Google Kalendar i działają automatycznie, gdy wykryją konkretne zdarzenie, np. pojawienie się nowego pliku w folderze, zakończenie rozmowy sprzedażowej lub wpłynięcie nowej wiadomości.

Według własnych badań Reitera dla 79% firm barierą we wdrożeniu AI nie jest technologia, lecz brak zaufania do niej.

I na koniec badanie, które zmienia perspektywę na architekturę agentów AI.

Badacze z Alibaby opracowali metodę zwaną Hierarchical Decoupled Policy Optimization, w skrócie ADPO, która uczy agentów AI czegoś nieoczywistego, kiedy nie sięgać po zewnętrzne narzędzia.

Umiejętność oceny, kiedy agent AI powinien działać samodzielnie, a kiedy sięgnąć po zewnętrzne zasoby, staje się kolejną kluczową kompetencją, którą muszą opanować nowoczesne systemy agentik.