Mentionsy

To jest podcast AI Codziennie.

Zaczniemy od ostrzeżenia Andrzeja Karpatiego o realnych możliwościach agentów AI, następnie rosnące zagrożenia związane z deepfake'ami, potem powiem przewadze startupów AI działających w modelu trial and error, a skończymy na wątku wpływu unijnych regulacji na tempo innowacji AI.

Zaczynam od Andrei Karpatiego, współzałożyciela OpenAI, który w ostatnim wywiadzie stwierdził, że agenci AI wciąż są daleko od poziomu, który pozwoliłby im realnie wspierać ludzi w codziennej pracy.

Karpaty podkreślił, że obecny entuzjazm wobec AI agentów często przysłania ich ograniczenia, od braku spójności po problemy z rozumieniem kontekstu.

Firmy muszą więc bronić się przed technologią AI, ale równocześnie z niej korzystają.

Deepfake'i wykorzystywane są w atakach phishingowych, szantażach czy oszustwach finansowych, a równolegle powstają nowe narzędzia AI, które pomagają te manipulacje rozpoznawać.

Sytuacja przypomina wyścig zbrojeń między twórcami treści AI a obrońcami systemów cyfrowych.

Przechodzę teraz do startupów AI, które zdobywają przewagę stosując metodę trial and error.

Takie podejście pozwala szybciej reagować na zmiany i tworzyć bardziej dopasowane rozwiązania AI.

Na koniec opowiem o badaniu dotyczącym wpływu przepisów Unii Europejskiej na rozwój AI.

Naukowcy z amerykańskich uczelni ustalili, że surowe przepisy o ochronie danych osobowych spowolniły w Europie tempo wprowadzania nowych rozwiązań AI.

Zapraszam jutro na kolejne doniesienia ze świata AI.