Mentionsy

AI CODZIENNIE - czyli co słychać w sztucznej inteligencji
AI CODZIENNIE - czyli co słychać w sztucznej inteligencji
08.05.2026 17:14

🏥 AI diagnozuje w ER, 🎨 Skradziony mem, 💻 Copilot w commitach

W dzisiejszym odcinku AI Codziennie omawiamy:
🏥 AI w izbie przyjęć: Badanie Harvardu wykazało, że model o1 od OpenAI diagnozował trafniej niż lekarze internistyczni w 67% przypadków. Autorzy wzywają do prospektywnych badań i wskazują brak ram prawnych.
🎨 Skradziony mem: Startup Artisan użył komiksu KC Greena bez zgody w reklamie metra. Autor rozważa pozew, wcześniej firma wywieszała billboardy stop zatrudnianiu ludzi.
💻 Copilot w commitach: Microsoft po cichu wbudował atrybucję Copilota w VS Code działającą nawet przy wyłączonym AI. Deweloper przeprasza i cofnie zmianę w wersji 1.119.

Linki:
In Harvard study, AI offered more accurate emergency room diagnoses than two human doctors
https://techcrunch.com/2026/05/03/in-harvard-study-ai-offered-more-accurate-diagnoses-than-emergency-room-doctors/
This is fine creator says AI startup stole his art
https://techcrunch.com/2026/05/03/this-is-fine-creator-says-ai-startup-stole-his-art/
Microsoft caught sneaking Co-Authored-by Copilot into VS Code commits, even with AI off
https://the-decoder.com/co-pilot-becomes-a-co-author-in-vs-code-without-being-asked/

Dołącz do mojej darmowej grupy wsparcia, w której dzielę się narzędziami AI i instrukcjami z zakresu tworzenia treści z pomocą AI (tekstowych, audio, video, avatary…):
DOŁĄCZ DO DARMOWEJ GRUPY WSPARCIA

__

Współpraca, sponsoring, kontakt:

📞 Kontakt telefoniczny: +48 507 095 684
📧 E-mail: [email protected]

Darmowa grupa wsparcia:
DOŁĄCZ

Linked in:
👔 AI Codziennie na LinkedIn
https://www.linkedin.com/company/ai-codziennie/
👔 Michał Dobrzański na LinkedIn
https://www.linkedin.com/in/dobrzan

📺 YouTube: Kanał AI Codziennie
https://www.youtube.com/channel/UCvNy2f3gbaZXn3fm8V_8lAg
📸 Instagram: Profil AI Codziennie
https://www.instagr

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 1 wynik dla "Harvard Medical School"

Naukowcy z Harvard Medical School i szpitala Beth Israel Deaconess Medical Center opublikowali wyniki eksperymentu porównującego diagnozy stawiane przez modele językowe OpenAI z diagnozami lekarzy na izbie przyjęć.