Stacja.IT Podcast 036 - Piotr Rybak i Łukasz Kobyliński o konkursach w Data Science (PolEval i KLEJ Benchmark)
W najnowszym odcinku podcastu Stacji.IT tematem są konkursy, które odbywają się w branży Data Science. W pierwszej części Łukasz Kobyliński opowiedział o konkursie PolEval. Natomiast w drugiej części podcastu rozmowa z Piotrem Rybakiem skupiła się wokół konkursu KLEJ Benchmark. STRESZCZENIE ODCINKA: 1. Przedstaw się i powiedz parę słów o sobie 2. Jesteś współautorem publikacji i rankingu KLEJ - czy możesz powiedzieć czym jest KLEJ Benchmark? 3. Skąd pomysł na taki projekt? 4. Czy sam miałeś doświadczenia z konkursami na najlepsze metody uczenia maszynowego? 5. Jak powstał KLEJ (zbiory testowe)? 6. Co pokazuje benchmark? W jaki sposób rangowane są poszczególne metody? 7. Jakie obecnie metody są w rankingu? Jakie podejścia radzą sobie najlepiej? 8. Czy we współczesnym NLP najważniejsze są rozmiary zbioru treningowego? Czy można poprawić same metody? 9.Czy Twoja firma korzysta z benchmarku? Czy korzysta z metod, które są w nim ujęte?
W najnowszym odcinku podcastu Stacji.IT tematem są konkursy, które odbywają się w branży Data Science. W pierwszej części Łukasz Kobyliński opowiedział o konkursie PolEval. Natomiast w drugiej części podcastu rozmowa z Piotrem Rybakiem skupiła się wokół konkursu KLEJ Benchmark.
STRESZCZENIE ODCINKA:
1. Przedstaw się i powiedz parę słów o sobie
2. Jesteś współautorem publikacji i rankingu KLEJ - czy możesz powiedzieć czym jest KLEJ Benchmark?
3. Skąd pomysł na taki projekt?
4. Czy sam miałeś doświadczenia z konkursami na najlepsze metody uczenia maszynowego?
5. Jak powstał KLEJ (zbiory testowe)?
6. Co pokazuje benchmark? W jaki sposób rangowane są poszczególne metody?
7. Jakie obecnie metody są w rankingu? Jakie podejścia radzą sobie najlepiej?
8. Czy we współczesnym NLP najważniejsze są rozmiary zbioru treningowego? Czy można poprawić same metody?
9.Czy Twoja firma korzysta z benchmarku? Czy korzysta z metod, które są w nim ujęte?