Jak pracować z GPT Astra - przewodnik. Fundamenty: Github, herdr, Linear.
🟨 ZOSTAŃ ANALITYKIEM 📈 🟦 Kursy: Excel, SQL, PowerBI, Python🟥 NEWSLETTER = DARMOWE BONUSY📈 W tym odcinku pokazuję, jak naprawdę pracować z GPT Astra i dlaczego sam model to dopiero początek. Opowiadam o tym, jak zmienił się mój sposób korzystania z AI i dlaczego największą przewagę dały mi nie kolejne modele, ale połączenie ich z GitHubem, Herdr, Linearem i Notion.📈 Pokazuję też, jak zbudować własny setup, w którym AI zna kontekst mojej pracy, ma dostęp do uporządkowanej wiedzy i może działać na konkretnych zadaniach. Tłumaczę, dlaczego repozytorium na GitHubie, dobrze opisany kontekst i system zarządzania zadaniami są moim zdaniem fundamentem profesjonalnej pracy z Astrą.📈 Jednocześnie mówię o pułapkach. Nie chcę oddawać AI każdej najprostszej czynności i tracić własnych kompetencji analitycznych. Astra daje ogromne możliwości, ale największą przewagę widzę wtedy, kiedy potrafię połączyć jej możliwości z własnym rozumieniem danych, biznesu i problemu, który naprawdę próbuję rozwiązać.
Wygląda to w ten sposób, że każdy model może pracować w kilku różnych projektach. Tych modeli może być również kilka, a ja mam dosyć łatwy przegląd, co jest gdzie robione na podstawie otwartych Okien, a wszystko dzieje się bardzo łatwo w terminalu. Wybacz, że wbiłem się w temat. Chciałem tylko przypomnieć, że jeżeli szukasz wiedzy poświęconej AI i analizie danych, to znajdziesz ją na kajodata.com. A jeżeli interesuje cię kompletny program, Kompletna ścieżka, by zostać analitykiem danych, to zachęcam Cię do sprawdzenia Kajo Data Space. Pomogliśmy już wielu osobom dostać pracę w analizie danych. Masz wszystkie niezbędne materiały, by zdobyć pracę, więc jeszcze raz kajodata.com.
My po prostu jesteśmy biologicznie uwarunkowani na ludzi. Lubimy ludzi. Lubimy rozmawiać z ludźmi. Mamy większe przekonanie, że jeżeli rozmawiamy z człowiekiem, to ostatecznie ten człowiek do nas z czymś wróci. I to jest normalne. To jest OK. Jeżeli jesteś w firmie, no to masz relacje z szefem, masz relacje ze stakeholderami. I to jest o tyle istotne, że jeżeli firma jest duża, to ludzi zaczyna być dużo. Jeżeli ludzi zaczyna być dużo, to zaczyna być wiele różnych układów, jak ci ludzie mogą się ze sobą dogadać. A to znaczy, że paradoksalnie im większa korporacja, tym trudniej jest dobrze wykorzystać AI. Ja to widzę po sobie. W momencie, kiedy ja w KajoData zaczynam włączyć do jakiegoś procesu większą ilość współpracowników, a z kilkoma osobami współpracuję, to pojawia się problem, bo my się musimy dogadać na poziomie ludzkim i później oddelegować to AI-owi.
To nie jest coś, o co musisz pytać, tak? Jeżeli masz dane w Excelu do obrobienia, musisz je szybko przefiltrować, posortować, wybrać obecne rzeczy, przekazać jakiś raport. To nie jest coś, co musisz zlecać sztucznej inteligencji. Bo to jest tak samo, że jeżeli ja Cię pytam, ile jest 4 razy 6, to nie wyciągasz kalkulatora. Po prostu wiesz, że to jest 24. Aha, jak to oglądasz, to jeszcze Ci dam znać, że niedługo będą podwyżki. Podwyżki moich produktów na KajoData. Więc jeżeli chcesz sobie zagwarantować niskie ceny, to teraz. Naprawdę musisz to zrobić teraz, bo niebawem będzie o wiele, wiele drożej i będzie Ci przykro. A wiele osób z moich produktów korzysta, więc gorąco zachęcam do tego, żebyś też skorzystał.
No i najlepiej z KajoData Space. Będzie mi miło Cię tam zobaczyć. Trzymaj się i do zobaczenia.
Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podróżnicy do AI zaznaczają zmiany spowodowane Astry, porównując je do poprzednich modeli.
Opis narzędzia herdr i jego korzyści w praktyce.
Analiza adopcji AI w firmach i jej wpływ na konkurencyjność.
Podkreślenie korzyści AI dla analityków i opis sposobu jej zastosowania.
Wskazanie na potrzebę tworzenia repozytorium na Githubie i opis jego zastosowania.
Analiza zmian w pracy analityka z powodu AI i propozycja strategii.
Analiza problemu przyswajania informacji przez AI i analityków.
Opis roli stakeholderów i analityków w procesie decyzyjnym.
Analiza konsekwencji korzystania z AI i propozycje strategii.
Podsumowanie i zachęta do zainwestowania w setup korzystania z AI.
Podwyżki moich produktów na KajoData. Więc jeżeli chcesz sobie zagwarantować niskie ceny, to teraz.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„Podwyżki moich produktów na KajoData. Więc jeżeli chcesz sobie zagwarantować niskie ceny, to teraz."
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 ZOSTAŃ ANALITYKIEM 📈
🟦 Kursy: Excel, SQL, PowerBI, Python
🟥 NEWSLETTER = DARMOWE BONUSY
📈 W tym odcinku pokazuję, jak naprawdę pracować z GPT Astra i dlaczego sam model to dopiero początek. Opowiadam o tym, jak zmienił się mój sposób korzystania z AI i dlaczego największą przewagę dały mi nie kolejne modele, ale połączenie ich z GitHubem, Herdr, Linearem i Notion.
📈 Pokazuję też, jak zbudować własny setup, w którym AI zna kontekst mojej pracy, ma dostęp do uporządkowanej wiedzy i może działać na konkretnych zadaniach. Tłumaczę, dlaczego repozytorium na GitHubie, dobrze opisany kontekst i system zarządzania zadaniami są moim zdaniem fundamentem profesjonalnej pracy z Astrą.
📈 Jednocześnie mówię o pułapkach. Nie chcę oddawać AI każdej najprostszej czynności i tracić własnych kompetencji analitycznych. Astra daje ogromne możliwości, ale największą przewagę widzę wtedy, kiedy potrafię połączyć jej możliwości z własnym rozumieniem danych, biznesu i problemu, który naprawdę próbuję rozwiązać.