BM114: Nauka Machine Learning - 3 różne perspektywy
Uczenie maszynowe nie jest skierowane do jednego konkretnego zawodu. To warstwa, która przecina wiele, o ile nie wszystkie, dziedziny w mniejszym lub większym stopniu. To również będzie dotyczyć Ciebie.Dzisiaj zebrałem trzy opinie moich świeżo upieczonych absolwentów kursu „Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw”, aby pokazać Ci, jak różne profile mają te osoby, ale każdy znalazł coś wartościowego dla siebie w tym kursie. Dzielę się tutaj opiniami kursantów, aby pokazać ich perspektywę, ich historie oraz wrażenia. Może zainspirują kogoś, by samemu spróbować swoich sił w uczeniu maszynowym.
Dlatego też zachęcałbym wszystkich, którzy w jakiś sposób chcieliby wejść głębiej w temat analizy wizualnej, o dołączenie takiej społeczności, to jest taka społeczność, można powiedzieć, trochę ponad podziałami, która funkcjonuje głównie na Twitterze i funkcjonuje wokół tabl, ale też różnych innych narzędzi wizualizacyjnych. Jest naprawdę mnóstwo fajnych ludzi, jest bardzo fajna społeczność, która wspiera się w zasadzie w wielu obszarach i można tam naprawdę wejść bardzo fajnie w ten temat i w tym aspekcie się rozwinąć. A też prowadzisz blog, ty masz przy okazji też powiedzieć o nim. Tak, znaczy ja jakby mam trochę taką rolę autora gościnnego na blogu firmy NDLS, która jest partnerem Tableau tutaj w Polsce, także można tam znaleźć sporo wpisów mojego autorstwa, ale nie tylko.
Miałem przygodę z takim własnym blogiem, ale po prostu za dużo mi to konsumowało czasu, tworzenie tych wpisów i jakby skupiłem się na innych rzeczach, także teraz taką aktywność prowadzę. Jeszcze jedną rzecz wyciągnę, bo to też jest takie inspirujące, bo zobaczyłem właśnie twoje takie fajne wizualizacje w Tableau zrobione. Między innymi też zainspirowałem, pisałem na swoim LinkedIn na przykład najbardziej popularne imiona w Polsce wtedy. Właśnie tam było, co było wcześniej, co jest teraz. I tam masz znacznie więcej wizualizacji, więc też polecam, polecam wejść, To są takie fajne historie. Zresztą my już dogrywaliśmy kilka odcinków na temat wizualizacji, gdzieś tam to podkreślamy, to co robisz, to tam widać, że po prostu patrząc na wykres, ty możesz zrobić pewne wnioski albo przynajmniej zacząć zadawać pytania.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Wprowadzenie do podcastu i opowieść Bartka o sobie, pracy i studiach.
Opowieść Jarka o swojej karierze, zainteresowaniach i książkach, które przeczytał.
Podsumowanie rozmowy z Jarkiem i pytania dotyczące jego zainteresowań i zamiarów w kierunku ML.
Mateusz opowiada o swoim doświadczeniu z machine learningiem, jego zainteresowaniach i perspektywie na stosowanie ML w pracy.
Prowadzisz blog, masz przy okazji też powiedzieć o nim. Tak, znaczy ja jakby mam trochę taką rolę autora gościnnego na blogu firmy NDLS, która jest partnerem Tableau tutaj w Polsce
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„Prowadzisz blog, masz przy okazji też powiedzieć o nim. Tak, znaczy ja jakby mam trochę taką rolę autora gościnnego na blogu firmy NDLS, która jest partnerem Tableau tutaj w Polsce"
Dzisiaj zebrałem trzy opinie moich świeżo upieczonych absolwentów kursu „Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw”, aby pokazać Ci, jak różne profile mają te osoby, ale każdy znalazł coś wartościowego dla siebie w tym kursie.
Dzielę się tutaj opiniami kursantów, aby pokazać ich perspektywę, ich historie oraz wrażenia. Może zainspirują kogoś, by samemu spróbować swoich sił w uczeniu maszynowym.