Mentionsy
AI: grozi czy wspomaga?
Ile i jakie miejsca pracy może zastąpić AI? A może jedynie wykona za nas te zadania, które są rutynowe, nudne i nieatrakcyjne, zostawiając więcej przestrzeni na rozwój i kreatywność? Czy sztuczna inteligencja "zabierze nam pracę"? Czeka nas "AI rewolucja", czy raczej ewolucja? Co ekonomiści wiedzą o AI i jej potencjalnym wpływie na gospodarkę? Jak w ogóle bada się przyszłość AI? Na nasze pytania odpowiada Jaromir Nosal z Boston College w najnowszym odcinku podcastu GRAPE | Tłoczone z danych. Zapraszają: Patrycja Maciejewicz (Gazeta Wyborcza, wyborcza.biz) & Joanna Tyrowicz (GRAPE).
Czy odpowiednio zintegrowana sztuczna inteligencja znacząco zwiększy produktywność i pobudzi gospodarkę? Jeśli AI odbierze komuś pracę, czy może jednocześnie stworzyć inną dla tej samej osoby? Jak sztuczna inteligencja może wspierać kluczowe decyzje? Czy wyeliminuje ludzkie błędy, które w innym przypadku mogłyby doprowadzić do katastrofy? Jak bardzo powszechna może się stać AI na świecie i ile czasu potrzeba ma jej globalne wdrożenie i integrację?
Jak modeluje się wpływ sztucznej inteligencji na naszą pracę i PKB? Czy znamy już granice możliwości sztucznej inteligencji, czy dopiero zaczynamy je odkrywać? Czy któreś segmenty lub branże są bardziej podatne na wpływ AI? Jak wzrost produktywności w sektorze AI wpływa na inne sektory gospodarki? Czego jeszcze o AI nie wiemy i jak te ograniczenia w danych wpływają na prognozowanie przyszłości rozwoju sztucznej inteligencji?
Do posłuchania!
🕰️ CZASÓWKA:
- Intro
- Czego nie wiemy o sztucznej inteligencji?
- Algorytmy automatyzowania prac
- Mierzenie wpływu sztucznej inteligencji
- Miejsca pracy najbardziej narażone na wpływ AI
- Co o AI już wiemy?
- Nowe modele badania wpływu AI na PKB i rynek pracy
- Źródła danych do badań AI
- Czas potrzebny na globalne wdrożenie i integrację AI
- Szanse na pozytywny wpływ AI
- Liczba odcinka / Outro
ℹ️ Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznawanych przez Ministerstwo Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II.
Sponsorzy odcinka (1)
"40% to jest liczba, która mówi ile według naszego modelu tego przyrostu produktywności w sektorze AI znajdzie się też w sektorach nie AI na całą ekonomię."
Szukaj w treści odcinka
Ostatnie odcinki
-
Kryzysy. Kiedy gospodarka przestaje wierzyć w p...
22.04.2026 02:40
-
Pyrć | Ile wydajemy na naukę i dlaczego tak mało?
17.04.2026 03:12
-
Giełda. Historia pieniędzy, ryzyka i nadziei.
15.04.2026 05:07
-
Borowski | Koszt euro (nie, żeby nie było korzy...
10.04.2026 03:04
-
Rynek. Więcej niż tysiąc słów.
08.04.2026 03:18
-
Piątkowski | Polska mistrzem Polski
03.04.2026 03:04
-
Skąd się bierze dobrobyt?
01.04.2026 03:07
-
Szczurek | Czy banki siedzą na pieniądzach?
27.03.2026 04:05
-
Reguły gry
25.03.2026 04:04
-
Petka-Zagajewska | Kredyt Schroedingera: firmy ...
20.03.2026 04:06