Mentionsy
Brak pracy dla juniorów | CO ROBIĆ | KajoData Podcast
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python
Rynek pracy dla osób w IT nie jest teraz tak przyjazny jak kiedyś, co wiele osób może zniechęcić do zmiany branży. W tym odcinku dzielę się moimi przemyśleniami na temat tego, dlaczego mimo trudności warto starać się zostać analitykiem danych. Opowiadam, dlaczego umiejętności analityczne są kluczowe w obecnym świecie i jak, krok po kroku, można przygotować się do tej roli, nawet pracując w innej branży.
Pierwszy krok to wybór odpowiedniej niszy – jeśli pracujesz w e-commerce, logistyce, czy HR, wykorzystaj swoją wiedzę biznesową, aby stać się analitykiem danych właśnie w tej dziedzinie. W odcinku mówię o praktycznych wskazówkach, jak rozwijać swoje umiejętności techniczne, jak SQL, Python, czy narzędzia do wizualizacji danych, i jak automatyzacja procesów może być dodatkowym atutem na rynku pracy. Te technologie to nie tylko „narzędzia IT”, ale sposób na efektywne i innowacyjne podejście do analiz.
Szukaj w treści odcinka
Ostatnie odcinki
-
Data Analyst 👉 Kompletny plan kariery
22.04.2026 15:30
-
Przyszłość dla Data Analyst 👉 3 ścieżki
15.04.2026 17:00
-
Angielski w IT: największy problem to nie grama...
13.04.2026 15:30
-
Boisz się, że Cię zwolnią? Zrób to zanim będzie...
06.04.2026 17:00
-
Jak znaleźć czas na naukę? Jak się uczyć nowych...
30.03.2026 15:30
-
Twój pierwszy projekt analityczny | Wywiad z Kl...
26.03.2026 16:30
-
Przebranżowienie w 2026
23.03.2026 16:30
-
Szef NVIDIA każe Ci wydać 250 000 dolarów ☠️
22.03.2026 18:00
-
AI vs Analityk danych w 2026
21.03.2026 21:26
-
Odpowiadam na WASZE WSZYSTKIE PYTANIA o pracę j...
16.03.2026 17:00