Mentionsy
Brak pracy dla juniorów | CO ROBIĆ | KajoData Podcast
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python
Rynek pracy dla osób w IT nie jest teraz tak przyjazny jak kiedyś, co wiele osób może zniechęcić do zmiany branży. W tym odcinku dzielę się moimi przemyśleniami na temat tego, dlaczego mimo trudności warto starać się zostać analitykiem danych. Opowiadam, dlaczego umiejętności analityczne są kluczowe w obecnym świecie i jak, krok po kroku, można przygotować się do tej roli, nawet pracując w innej branży.
Pierwszy krok to wybór odpowiedniej niszy – jeśli pracujesz w e-commerce, logistyce, czy HR, wykorzystaj swoją wiedzę biznesową, aby stać się analitykiem danych właśnie w tej dziedzinie. W odcinku mówię o praktycznych wskazówkach, jak rozwijać swoje umiejętności techniczne, jak SQL, Python, czy narzędzia do wizualizacji danych, i jak automatyzacja procesów może być dodatkowym atutem na rynku pracy. Te technologie to nie tylko „narzędzia IT”, ale sposób na efektywne i innowacyjne podejście do analiz.
Ostatnie odcinki
-
Daj mi 35 minut a będziesz lepszy niż 99% junio...
16.02.2026 16:30
-
Bądźmy ze sobą szczerzy
09.02.2026 16:30
-
Kiedy kłamać na rozmowie o pracę | Czy warto kł...
02.02.2026 16:30
-
Zarobki w IT 2025/2026 | Jakie technologie się ...
26.01.2026 16:30
-
Pytania techniczne na pozycję analityka danych ...
19.01.2026 16:30
-
Rozmowa kwalifikacyjna - PYTANIA I ODPOWIEDZI -...
12.01.2026 16:30
-
Jak znaleźć pracę w 2026 | Nowe skuteczne sposo...
07.01.2026 16:30
-
Przebranżowienie w czasach AI | Dlaczego nikt n...
29.12.2025 16:30
-
Data Analyst vs Business Analyst vs BI Devevope...
19.12.2025 18:00
-
6 NAJGORSZYCH typów analityka danych | Czego un...
15.12.2025 18:00