Mentionsy

Eventy świetnie pozwalają rozdzielać duże systemy na mniejsze części i i przenosić między nimi dane. Każda usługa może wówczas je przetwarzać w oparciu o własną logikę biznesową. Problem w tym, że propagacja danych w systemie jest dość prosta, ale ich usunięcie już niekoniecznie...

O tym, w jaki sposób możemy rozwiązywać problem przetwarzania danych prywatnych rozmawiam dziś z Oskarem Dudyczem. I choć skupiamy się przede wszystkim na architekturach zdarzeniowych, to w zasadzie wszystkie omawiane techniki można bez problemu zastosować również w innych systemach.

W tym odcinku razem z Oskarem rozmawiamy m.in. o:

prywatności niektórych danych,usuwaniu danych vs utracie możliwości ich dalszego przetwarzania,strategiach "zapominania" o danych prywatnych w architekturach eventowych,czym jest i jak działa crypto-shredding, tombstoning czy scavenging,GDPR i o tym, o czym zwykle mało pamięta się w projekcie...

Materiały dodatkowe:

How to deal with privacy and GDPR in Event-Sourced systems, prezentacja Oskara na omawiany w odcinku temat z konferencji Devoxx GreeceScalable User Privacy: Crypto Shredding at Spotify, prezentacja Brama Leendersa na temat przetwarzania danych prywatnych w SpotifyGDPR - General Data Protection Regulation, zestaw regulacji na temat prywatności i ochrony danych prywatnychTombstoning i scavening w EventStoreDB, fragment dokumentacji na temat sposobów usuwania zdarzeń